你知道哪些关于人工智能的岗位?

发布网友发布时间：2022-04-01 15:15

共10个回答

热心网友时间：2022-04-01 16:45

人工智能训练师，负责机器人知识库、对话库及语音库的建设与完善，负责知识的优化和运营工作，包括知识下线、修改及新增，负责构建和优化垂直领域的交互机器人知识库，整理知识库内容，使公司产品更生动实用，了解机器人产品运作的逻辑，参与部分的逻辑建设工作。

热心网友时间：2022-04-01 18:03

会话式界面设计师，银行业已开始使用聊天机器人处理简单的客户查询及收集信息。以往需要复杂代码发出指令的场景，现在可以直接与机器人对话，由机器人分析我们的需求。作为一项新兴技能，会话式界面设计将帮助我们充分利用语音及文字聊天机器人，随着该技术越来越主流，会话式界面设计的重要性必然与日俱增。

热心网友时间：2022-04-01 19:37

算法工程师，目前，越来越多的决策基于算法、利用各种数据输入而快速得出结论。尽管如此，算法所处的环境是快速变化的――监管要求持续调整，新信息持续涌现，产品不断演化。

热心网友时间：2022-04-01 21:29

全能服务顾问，数字、物理以及远程服务环境之间的分隔正在消除。客户可能随时需要通过网点、聊天软件、语音、AR或VR(虚拟现实)方式获取服务。随着MR成为主要的人机交互界面，技能纯熟、可跨越产品种类为客户提供支持的全能客服将能够在虚拟环境和物理环境之间无缝切换，随时随地满足客户需求。

热心网友时间：2022-04-01 23:37

数据保护专家，由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护 IT 专家的需求。

热心网友时间：2022-04-02 02:01

机器学习工程师，大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。

热心网友时间：2022-04-02 04:43

混合现实体验设计师，混合现实(MR)或者增强现实(AR)将成为我们连接未来数字世界的主要界面，这已逐渐成为共识。我们可以在现实世界之上叠加一层数字信息，从而构建任何想象的人或物，并将其置于现实空间之中，如同真实存在一样。

热心网友时间：2022-04-02 07:41

AI硬件专家，AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

热心网友时间：2022-04-02 10:55

数据标签专业人员，随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在 AI 时代，数据标签可能会成为蓝领工作

热心网友时间：2022-04-02 14:27

数据科学家，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。正如致力于商业分析和商业智能软件的 SAS 所说的那样，数据科学家是“部分数学家，部分计算机科学家和部分趋势科学家的集合体