所谓的大数据杀熟是什么?
发布网友
发布时间：2022-04-23 16:55
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热心网友
时间：2022-06-04 01:51
不过，在讨论「杀熟」之前，我们先来看看什么是大数据？再来讨论什么又是大数据「杀熟」？
大数据是AI人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
简单而言何为大数据？
虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。
但是，这个说法并不准确！
“大规模”只是指数据的量而言。
数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。
大数据在应用层面：
大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的*度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。
热心网友
时间：2022-06-04 03:09
“大数据悖论”的一种现象
所谓的“大数据杀熟”，顾名思义，是利用大数据对熟人进行利益宰割，通俗来讲，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。
2018年12月20日，大数据杀熟当选为2018年度社会生活类十大流行语。
2020年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，自2020年10月1日起施行。规定明确了，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益 。11月10日，国家市场监督管理总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》 。2021年2月7日，*反垄断委员会发布关于平台经济领域的反垄断指南，对消费者反映较多的“大数据杀熟”等问题作出专门规定 。
2021年4月13日，市场监管总局会同**、税务总局召开互联网平台企业行政指导会。会议指出，实施“大数据杀熟”问题必须严肃整治 。
基本信息
中文名
大数据杀熟
外文名
Big data bias
别名
熟客挨宰
视频百科
简介
大数据杀熟
所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户,并依此获得利润最大化。
2018年3月，“大数据杀熟”这个词进入大家视野，不过这一现象或已持续多年。有数据显示，国外一些网站早就有之，而近日有媒体对2008名受访者进行的一项调查显示，51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。
大数据杀熟，本质上属于“大数据悖论”的一种现象，大数据悖论是《新未来简史》中未来12大理论或效应之一。
原因
部分企业为了获得更多的利润空间会把用户进行分类。最简单的分类方法就是把用户分为价格敏感性用户和非价格敏感性用户，由于使用习惯老客户多为非价格敏感性用户，而新用户则对价格比较敏感。企业则针对不同类别的用户提供不同的价格以获取更多的利益。[1]
理解
与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。这不能叫价格歧视，而是因为人们能住得起五星级酒店，那么就是要被“杀”，这个理论套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。此外，将老顾客等同于“对价格不敏感的人”，也有偷换概念之嫌。
方式
大数据杀熟
“杀熟”，看字面的意思，就是同一个平台的同一款产品，每个账户看到的价格是不一样的，老用户的购买价格比刚注册的新用户价格贵。大数据杀熟，其技术基础是大数据，也就是海量的用户数据，通过你的基础属性数据判断你所在用户群体、人群特征（如消费能力等）、通过你的行为判断数据，判断你的偏好、消费水平和消费意愿强烈程度。然后通过精准的用户画像，推送不同的商品价格。
一般来说，有几种情况：
1.根据地理位置定位，如果你附近商场或商店少，显示给你看的商品就会加价，几年前，美国就有“如果附近没有肯德基，就给用户显示更高的披萨价格”的案例。还有，如果你在“富人区”，卖给你的东西价格不加个三成五成的，好像也对不起大数据。
2.根据你的消费记录，如果你是属于花得起钱的那种，也会给你加价。
3.根据你搜索的词汇、时间、频率，判断你是“随便看看”还是“心里长草”甚至是“心急如焚”，从而给你调整报价。
4.我还听说，用不同的手机看到的价格不一样，如，苹果手机看到的价格可能高于其他的普通手机。
5.如果你是新用户，商家可能会给你较高的优惠券，或者新人体验券，最终购买的价格可能会低于老用户。
应对
[2]在现阶段，作为消费者，我们还无法保证商家自觉不“杀熟”，那该怎么做才会尽量避免“被溢价”呢？
1.多用几个账号交叉验证。多找几个朋友，甚至可以用父母的手机搜索对比，然后选择最低价的那个下单。
2.伪装价格敏感用户。如果你能够被定义为价格敏感用户，可能平台给你推送的价格就不会太高，或者二回有另外的优惠券之类的补贴。
3.反向操作，画像模糊。当你要搜索矿泉水时，再同时搜索一些不相关的可乐、服装、护肤品等，用无关数据掩盖你的真实意图数据。这个需要说明的是，当你的用户画像准确度降低时，你被“熟杀”的可能性降低，但平台给你提供的精细化个性化服务的质量可能会降低。
4.注意自己的隐私保护。尽量不让自身信息在网站、手机终端、APP、微信、QQ及其他社交网站暴露得太多。另外，划重点！尽可能地不要让你的地理位置、通讯录、相册等等隐私被获取。关闭掉一切非必须的定位许可，照片读取许可、通讯录读取许可，不要连接来来路不明的WiFi，甚至一些看起来官方的WiFi
