假设检验中所犯的两类错误是什么如何减少错误

发布网友发布时间：2023-03-09 17:55

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热心网友时间：2023-05-18 19:53

假设检验及其两类错误是数理统计学中的名词。在进行假设检验时提出原假设和备择假设，原假设实际上是正确的，但我们做出的决定是拒绝原假设，此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的，但是我们却做出了接受原假设的决定，此类错误称为第二类错误。

第一类错误是指当虚无假设正确时，而拒绝虚无假设所犯的错误。这意味着研究者的结论并不正确，即观察到了实际上并不存在的处理效应。可能产生原因：

1.样本中极端数值；

2.采用决策标准较宽松。

第二类错误是指虚无假设错误时，反而接受虚无假设的情况，即没有观察到存在的处理效应。可能产生的原因：

1.实验设计不灵敏；

2.样本数据变异性过大；

3.处理效应本身比较小。

减少错误的方法：选取适当的显著水平。