glow是真人吗

发布网友发布时间：2023-03-09 01:29

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热心网友时间：2023-10-10 03:05

AI。
ChatGPT爆火，有人高调入局复刻，有人从大模型技术产品中找线索。于是一众聊天AI开始被更多人关注。尤其是对话质量相近、AI双商在线的那种。近日，主打社交型AI聊天的Glow在知乎上掀起了一波讨论度。这个早于ChatGPT发布的对话AI，4个月内注册用户近百万。从技术角度来看，AI回答有逻辑、有知识储备。MiniMax，创业团队，诞生1年多，自研3个通用大模型，主打产品Glow，上线4个月用户已*近500万。与之前搜索引擎助手、回答问题、文案生成类不同，Glow更强调AI社交，是国内最大的AI社交平台。甚至在苹果AppStore社交分类排行榜上也经常能看到其身影，热度与一些垂类真人社交应用相当。
MiniMax成立于2021年12月，号称AllinAGI。圈内对于通用人工智能（AGI）的讨论一直都很热烈。它是科幻电影中的常客，是指具有一般人类智慧，能像人一样执行各类任务的机器智能。深度学习三巨头之一LeCun还将其称为“是人类和科技互动不可或缺的部分”。杨斌介绍，初始的团队成员来自各行各业。有的在高校、有的是大厂技术骨干、还有的在顶尖创业公司担任技术负责人。如杨斌本人是计算机视觉背景博士，此前是加拿大UberATG研究院的创始团队成员，还在无人驾驶领域创过业，作为上一轮AI浪潮的亲历者，他最终决定回国加入MiniMax。之所以愿意抛弃掉过去的一些积累、选择从头开始，杨斌表示是因为发现了“三件不同行业之间发生的小事”。

热心网友时间：2023-10-10 03:06

不是真人。

Glow，一种使用可逆1x1卷积的可逆生成模型。AI合成超*真人像。Glow是一种可逆生成模型(reversiblegenerativemodel)，也被称为基于流的生成模型(flowbasedgenerativemodel)。Glow模型生成一个256x256的样本，在NVIDIA1080TiGPU上只需要大约130ms。

生成模型的优点包括：

1、精确的潜变量推断和最大似然估计，在 VAE 中，只能近似推断对应于数据点的潜变量的值。GAN 根本没有编码器来推断潜在的情况。在可逆的生成模型中，推断潜在情况可以在没有近似的情况下精确完成。这不仅可以导致精确的推断，而且还可以优化最大似然估计。

2、有效推理和有效生成，自回归模型，例如 PixelCNN，也是可逆的，但是从这些模型很难并行化，而且通常在并行时效率很低。基于流的生成模型，如 Glow 和 RealNVP，对于推理和生成来说都是高效的并行化模型。

3、下游任务可用的潜在空间，自回归模型的隐藏层具有未知的边缘分布，使得对数据的有效处理变得更加困难。在 GANs 中，数据点通常不能在潜在空间中直接表示。对于可逆的生成模型和 VAE 则不是这样，它们允许各种操作，例如数据插值和数据修改。

4、节省内存，在可逆神经网络中计算梯度需要一定数量的内存，在 RevNet 文章中有所解释。