讨论拉普拉斯边缘检测和log边缘检测的异同
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发布时间:2022-04-23 18:06
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时间:2023-10-12 06:28
clear all;
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I = imread(;lena.bmp;); %%如果是其他类型图像,请先转换为灰度图
%%没有噪声时的检测结果
BW_sobel = edge(I,;sobel;);
BW_prewitt = edge(I,;prewitt;);
BW_roberts = edge(I,;roberts;);
BW_laplace = edge(I,;log;);
BW_canny = edge(I,;canny;);
figure(1);
subplot(2,3,1),imshow(I),xlabel(;原始图像;);
subplot(2,3,2),imshow(BW_sobel),xlabel(;sobel检测;);
subplot(2,3,3),imshow(BW_prewitt),xlabel(;prewitt检测;);
subplot(2,3,4),imshow(BW_roberts),xlabel(;roberts检测;);
subplot(2,3,5),imshow(BW_laplace),xlabel(;laplace检测;);
subplot(2,3,6),imshow(BW_canny),xlabel(;canny检测;);
%%加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.01)检测结果
I_g1 = imnoise(I,;gaussian;,0,0.01);
BW_sobel = edge(I_g1,;sobel;);
BW_prewitt = edge(I_g1,;prewitt;);
BW_roberts = edge(I_g1,;roberts;);
BW_laplace = edge(I_g1,;log;);
BW_canny = edge(I_g1,;canny;);
figure(2);
subplot(2,3,1),imshow(I_g1),xlabel(;加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.01)图像;);
subplot(2,3,2),imshow(BW_sobel),xlabel(;sobel检测;);
subplot(2,3,3),imshow(BW_prewitt),xlabel(;prewitt检测;);
subplot(2,3,4),imshow(BW_roberts),xlabel(;roberts检测;);
subplot(2,3,5),imshow(BW_laplace),xlabel(;laplace检测;);
subplot(2,3,6),imshow(BW_canny),xlabel(;canny检测;);
%%加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.02)检测结果
I_g2 = imnoise(I,;gaussian;,0,0.02);
BW_sobel = edge(I_g2,;sobel;);
BW_prewitt = edge(I_g2,;prewitt;);
BW_roberts = edge(I_g2,;roberts;);
BW_laplace = edge(I_g2,;log;);
BW_canny = edge(I_g2,;canny;);
figure(3);
subplot(2,3,1),imshow(I_g2),xlabel(;加入高斯噪声(μ=0,σ^2=0.02)图像;);
subplot(2,3,2),imshow(BW_sobel),xlabel(;sobel检测;);
subplot(2,3,3),imshow(BW_prewitt),xlabel(;prewitt检测;);
subplot(2,3,4),imshow(BW_roberts),xlabel(;roberts检测;);
subplot(2,3,5),imshow(BW_laplace),xlabel(;laplace检测;);
subplot(2,3,6),imshow(BW_canny),xlabel(;canny检测;);
拉普拉斯算子中心系数分别为5和9时效果有何不同
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SPECT性能检测模体
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高斯拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian, LoG)
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DoG和LoG算子
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拉普拉斯边缘检测算子与拉普拉斯增强算子有何区别
目的不同;应用场景不同等。目的不同:拉普拉斯边缘检测算子主要用于边缘检测,其目的是识别图像中的边缘并增强它们的对比度,以便更好地分析图像中的轮廓和细节。而拉普拉斯增强算子则主要用于图像增强,其目的是通过拉普拉斯锐化来增强图像的局部对比度,突出图像中的细节和纹理。应用场景不同:拉普拉斯引入拉普...
边缘检测 - use Laplace(拉普拉斯)算子
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边缘检测
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在空域图像增强中,拉普拉斯滤波器主要用于什么目的
边缘检测。在空域图像增强中,拉普拉斯滤波器主要用于边缘检测。对图像中边缘的位置和形状具有很高的响应,可以帮助突出图像中的细节和边缘,使其更加清晰和鲜明。同时,拉普拉斯滤波器还可以用于噪声去除。
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sobel边缘检测优缺点与canny算子的优缺点?
Canny方法不容易受噪声干扰,能够检测到真正的弱边缘。优点在于,使用两种不同的阈值分别检测强边缘和弱边缘,并且当弱边缘和强边缘相连时,才将弱边缘包含在输出图像中。Laplacian算子法对噪声比较敏感,所以很少用该算子检测边缘,而是用来判断边缘像素视为与图像的明区还是暗区。拉普拉斯高斯算子是一种二阶...