为什么方差分析中用的都是单侧检验,?

发布网友发布时间：2022-04-23 18:54

共5个回答

热心网友时间：2023-10-13 20:07

F统计量（F=组间均方/组内均方）

若原假设成立，即各处理组的样本来自于同一总体，则组间均方应与组内均方差不多，即F统计量在1附近波动；否则，若原假设不成立，即不同处理的作用不同时，组间均方（处理因素的作用）一般大于组内均方（随机误差），因此，F统计量一般往大于1的方向趋化，从而在作结论时，若F统计量大到一定程度，就拒绝原假设。因此，F统计量在0侧是不可能的，因此只会在另一侧，从而认为方差分析是单侧检验。

扩展资料：

单侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右单侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左单侧检验。

对于大多数假设检验方法，实际应用时都要依据资料之性质及样本之特征注意辨识是否适宜采用单侧检验；如不适宜，则采用双侧检验。

热心网友时间：2023-10-13 20:07

方差分析是单侧检验，这个在张书方差分析这一章的最开始就明确提到了。因为方差分析不像差异显著检验，方差分析的目的是为了区别组间差异是否比组内差异大的多，因为只有大得多，才能证明实验的控制条件是否造成了显著的差异，实验方差分析是单侧检验

热心网友时间：2023-10-13 20:08

因为方差分析中，主要研究的是组间变异是否显著大于组内或是误差变异，组间变异是放在分子上的，所以用单侧检验...

热心网友时间：2023-10-13 20:08

因为方差分析结果只有两种，一种是处理因素不起作用，组内变异、组间变异都是由随机误差而产生的，那么组间变异和组内变异近似相等。另一种情况是处理因素起到了作用，有了统计学意义，那么组间变异是大于组内变异的，此时拒绝H0，接受H1，所以方差分析是单侧界值。

热心网友时间：2023-10-13 20:09

同意下面的。不过我的关注点是可能本身数据F有偏大趋势，，即组间方差/组内方差不太可能小到进入左侧拒绝区域。但是这是不是单侧检验前提，我就不清楚了。