灰色关联分析法和回归分析法的优缺点
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发布时间：2022-04-23 18:37
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时间：2022-05-06 19:09
趋势分析又称趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，趋势分析法是迄今为止研究最多、
流行最广的定量预测方法。趋势分析法是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲
线能反映负荷本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该
时刻的负荷预测值。常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、对数趋势模型、幂
函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂（Logistic）模型和龚伯茨（Gompertz）模型等。
寻求趋势模型的过程比较简单，因为这种方法本身是一种确定的外推，在处理历史资料、拟
合曲线和得到模拟曲线的过程中，都不考虑随机误差。采用趋势分析法拟合的曲线，原则上
要求其精确度是对拟合的全区间都一致的。在很多情况下，选择合适的趋势曲线，确实也能
给出较好的预测结果。不同的模型给出的结果相差会很大，使用的关键是根据地区发展情况
，选择适当的模型。�
2回归分析法 回归分析法又称统计分析法，也是目前广泛应用的定量预测方法，其任务是确定预测值
和影响因子之间的关系。电力负荷回归分析法是通过对影响因子（如国民生产总值、工农业
总产值、人口、气候等）和用电的历史资料进行统计分析，确定用电量和影响因子之间的函
数关系，从而实现电力预测。但有时候在回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达
式只是一种推测，这影响了用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些
情况下受到*。
