资料与方法
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发布时间：2022-04-23 00:51
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时间：2023-06-27 09:30
4.2.1.1 资料
利用中国气象数据共享网提供的广西8个气象站1958～2007年逐日气温资料，生成年极端最高气温和年极端最低气温序列。选用气象站点分布如图4.8所示。
图4.8 选用气象站点分布示意图
4.2.1.2 方法
(1)EOF
经验正交函数(EOF)是分析场序列的常用自然正交函数方法，又称主分量分析法(以下简称EOF)。
其基本原理是将m个空间点n次观测(样本时间长度)构成的变量矩阵R分解为正交的时间系数T与正交的空间系数Ф乘积之和，T只随时间发生变化而与空间无关;Ф只随空间发生变化而与时间无关。表达式为
R=TΦ' (4.1)
式中Ф'为Ф的转置矩阵。
相关矩阵A=R·R'的特征向量表征某一区域气候变量场的变率分布结构，其空间分布代表该变量场的主体分布结构;对应的时间系数为正表明该时刻变量的实际分布与此类分布相似;反之，时间系数为负表明该时刻变量的实际分布与此类分布相反，且其绝对值越大，对应的空间分布越显著，即相似/相反程度越高。
(2)趋势分析法
本节作趋势分析时，选用了Mann-Kendall趋势检验、Spearman秩次相关检验和线性趋势回归检验，详细介绍见表4.2。
表4.2 Mann-Kendall趋势检验、Spearman秩次相关检验和线性趋势回归检验介绍详表
