量化交易真的有作用吗

发布网友 发布时间：2022-04-22 22:39

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热心网友 时间：2023-05-09 17:05

我从另个方面理解你的这个问题，如果有什么认识错误的我们在沟通。
1、量化交易能赚钱吗？
能。从量化交易其中的三个特点谈一谈。系统性、套利思想、和概率取胜。目前A股有3000多支股票，必然是存在错误定价、错误估值。如果单纯通过人力来索搜这个机会，当然也是能找出的，但其中的人力代价必然是高昂。相反，通过量化交易就能发现这个机会。问题就回到了套利可以赚钱吗？不一定每一笔都能，但长期来看必然是能的（获得超额收益）

2、量化交易相对其他方式能有什么优势？
纪律性。

目前，国内量化交易平台公司已经都发展不错了，给人耳目一新的便是Ricequant,从编程体验、数据、API来说，都能满足用户的研究、投资需求。现Ricequant量化已加入实时模拟 ( Paper Trading ) ，并在不久的将来加入实盘交易。国内的有一家平台，它的像素级的拷贝，圈内人也是人尽皆知的，不提也罢。

热心网友 时间：2023-05-09 17:05

量化交易是量化金融中非常复杂的一个领域。要通过面试或者制定自己专属的交易策略，需要花费大量时间来学习相关知识。不仅如此，你还需要粗略会些编程技能，至少要会MATLAB，R语言或者Python其中一种语言。然而，随着策略交易频率的增加，技术方面相关性更强了，因此熟悉C语言或C++就更为重要。
量化交易系统由四个主要部分组成：
策略识别-寻找策略，利用优势以及决定交易频率
策略回测-获取数据，分析策略性能以及消除偏差
执行系统-与经纪(开户)公司对接，自动化交易以及最小化交易成本。
风险管理-最优资本配置，“押注规模”/凯利公式以及交易心理。
我们先来看看如何确定交易策略。
策略识别
所有的量化交易过程都是在研究初期就开始了的。这个研究过程包括寻找策略，看看这个策略是否与你正在运行的其他策略组合相融，获取测试策略所需的所有数据，并试图优化策略以获得更高的回报和/或更低的风险。如果你是以“散户”的身份运行交易策略，还需要考虑自己的资金要求，以及每项交易成本是如何影响策略的。
与人们普遍认为的相反，通过各种公开渠道寻找可盈利的策略是非常简单的。学术界会定期发表理论交易结果(尽管大部分是交易成本总额)，量化金融的博客通常会详述其使用的策略，行业期刊也会概述基金采用的部分策略。

热心网友 时间：2023-05-09 17:06

付费内容限时免费查看回答我们都知道金融资本交易市场是瞬息万变的，很有可能会一夜暴富，也有可能会一夜归零，量化交易其实就是借助现代统计学和数字的方法利用计算机技术来进行交易的证券和期货的投资方式，但是我们需要注意的是，无论是人工交易还是计算机交易，都是存在着一定的风险的，因此我们在选择的时候一定要擦亮眼睛才行，没有100%的盈利。

热心网友 时间：2023-05-09 17:06

当然作用太大了，就简单的通达信软件，如果你把技术指标做出下面图片这样，还能分不清市场趋势。