PYTHON写的跳棋游戏,AI人工智能应该从何处手?

发布网友发布时间：2022-04-22 22:21

共3个回答

热心网友时间：2022-04-19 03:03

AI 的训练是这样子进行的：一个棋类玩法基本规则的分析器，和一个多层网状回路。网络层用于下棋，每下一步，分析器判断棋步是否符合规则，反馈奖或罚，网络层自己和自己对弈，不断的尝试各种可能的下法，获得尽可能高的奖励，避免得到处罚。这样的实例有很多，在github上都是开源的，并且已经有很多训练好的数据可用。比如，大名鼎鼎的阿法狗，其项目地址是：deepmind/lab。

热心网友时间：2022-04-19 04:21

机器学习就是分类和回归问题，这个明显不是分类问题，那就是回归问题。感觉你应该把棋盘都标上号，然后告诉程序该如何去到达胜利的位置。哈哈，我也是刚学，觉得不对，就当我胡说，坐等大神>o<～追问棋盘上每个点都是有号的。跳棋棋盘比五子棋盘复杂，有些点对于游戏是没意义的，都显示出来会很乱

热心网友时间：2022-04-19 05:55

有资源的，看我的主页哦~追问怎么看你的主页？