不建议使用join的原因

发布网友发布时间：2022-09-18 03:37

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热心网友时间：2023-10-20 01:33

不推荐使用join的原因：

1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。当表处于百万级别后，join导致性能下降；

2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。

3.修改表的schema，单表查询的修改比较容易，join写的sql语句要修改，不容易发现，成本比较大，当系统比较大时，不好维护。

不使用join的解决方法：

在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有*，但是

mysql*整条sql语句的大小。通过调整参数max_allowed_packet ，可以修改一条sql的最大值。建议在业务上做好处理，*一次查询出来的结果集是能接受的。

应用层次关联的优势：

1 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争

2 在应用层关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展

3 查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。

4 可以减少冗余几率的查询。在应用层做关联查询，意味着对应某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需要重复访问一部分数据。

5. 更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。