MySQL优化:order by和limit
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发布时间：2022-09-09 21:39
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时间：2023-03-03 16:42
order by和limit一起使用，避免引起全表扫描和数据排序是非常重要的，因此借助合适的索引提高查询效率。
使用联合索引
联合索引又叫复合索引，是由表中的几个列联合组成的索引。联合索引生效需满足最左前缀原则，即如果联合索引列为a,b,c三列，a,b,c 、a,b 、a生效，b,c、a,c、b、c等不生效（此处的顺序不是where条件后面的先后顺序，而是where条件中是否存在这些列，如果where中只存在a,c列，则不生效）。
索引生效，与where条件的顺序无关：
索引失效，与where条件的列是否存在有关：
带IN条件的联合索引失效
in的参数个数为1个，联合索引生效，大于1个，索引失效。所以使用了强制索引使联合索引生效。
原因分析：
第一、取决于B树的数据结构，单参数的IN只会得到一颗基于model子树，该子树的code本身是有序的，所以索引生效，查询效率高；多参数的IN会得到多颗基于model的子树，每颗子树的code字段是有序的，但是总体上可能不是有序的，所以索引失效，查询效率低。
第二、使用强制索引后，理论上无法保证order by的顺序，但是如果数据本身的特性，比如时间递增的这类数据，总体上还是有序的，笔者试过多中途径想要迫使强制索引得到错误的结果，结果都对了。强制索引需进一步研究。
2. 大数据量limit慎用
limit常用于分页中，有两种用法，三种写法：
偏移量offset较大的优化
limit偏移量较小时性能优秀，分页越到后面，偏移量递增，limit的性能会逐渐下降。
此时，通过子查询优化limit，效果如下：
以上数据来自一张超过2000万的MySQL单表，仅供参考，能够说明子查询明显能够提升效率，笔者开始尝试把子查询的order by去掉，发现查询效率又提升2倍，但是对比发现数据不正确，explain后发现查询优化器给出的子查询索引并不是id（此表建有多个索引，id是主键，区分度最高），这一点比较困惑。
ps：在sql语句中，limt关键字是最后才用到的。以下条件的出现顺序一般是：where->group by->having-order by->limit
mysql中查询第几行到第几行的记录
1、查询前n行
查询第一行
2、查询第n行到第m行
查询第4行到 第6行
3、查询后n行
查询最后一行
4、查询一条记录的下一条记录
查询一条记录的上一条记录
