大数据需要学习哪些内容?
发布网友
发布时间：2022-04-23 00:34
共5个回答
懂视网
时间：2022-05-22 23:38
参加大数据开发培训需要什么基础？想进行大数据开发培训的人会有这样的困惑，接下来就来为大家介绍一下，一起来看看吧。
1、有大数据相关的基础科目
大数据技术综合性较强，学习起来有难度。需要有Java、数学、Linux系统等基础，如果是计算机相关专业、数学专业以及统计学专业的背景当然更好，只要经过系统的大数据培训课程，必然会成为一名出色的大数据工程师。
2、需要有逻辑思维能力
大数据技术需要有很强的逻辑思维能力，如果有逻辑思维能力，可以在大数据培训课程的学习中游刃有余。
3、基础弱可以通过努力增强技术能力
如果没有基础也可以学习大数据，那就要付出比别人多一点的努力。基础不好的话，可以参加大数据培训课程，培训时间一般在学习3-6个月。
大数据开发培训学什么
1、Java语言基础：JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。
2、Linux系统和Hadoop生态体系：大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
以上就是为大家介绍了参加大数据开发培训需要什么基础？希望对大家有所帮助。
热心网友
时间：2022-05-22 20:46
当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
热心网友
时间：2022-05-22 22:04
学习内容主要包括：
JavaSE核心技术；
Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
Spark相关技术、Scala基本编程；
掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
大数据项目开发实战；
大数据系统管理优化；
企业使用阿里云平台开发所需要的技术等。
以上是南京北大青鸟大数据课程的主要内容，你可以有限参考，也可以到学校预约一节试听课。
热心网友
时间：2022-05-22 23:39
当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。比如大数据开发需要：
JavaSE基础核心
Java入门语法、面向对象核心、集合与泛型、线程机制、网络编程、流程控制结构、异常体系、反射体系、IO流、设计模式
大数据基础核心
Maven、Hadoop、Hive、Kafka、Linux、Shell、Zookeeper+HA、Flume、HBase
Spark生态体系框架
Scala语言、Spark SQL、Kylin、Druid、Sqoop、Spark Core、Presto、Spark Streaming、Redis缓存数据库、GIT & GIT Hub、ElasticSearch
热心网友
时间：2022-05-23 01:30
