系统抽样属于随机抽样还是非随机抽样
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发布时间：2022-09-21 07:02
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时间：2023-11-14 08:26
下列抽样技术中属于随机抽样的技术有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样：
简单随机抽样是指从总体中以完全随机的方式选择样本的方法。每个个体都有相等的概率被选为样本，且每个样本之间是独立的。简单随机抽样能够保证样本代表性，并且比较容易实施。
系统抽样：
系统抽样是在总体中按照一定的系统规则选取样本的方法。例如，可以按照固定的间隔从总体中抽取样本。系统抽样相对于简单随机抽样来说更加高效，但需要确保总体具有一定的有序性，否则可能引入偏差。
分层抽样：
分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后在每个层次上进行随机抽样的方法。每个层次内的个体是相似的，通过分层抽样可以更好地控制样本的代表性。分层抽样常用于多变量总体的调查研究，能够减小样本误差。
整群抽样：
整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后从其中随机选择一部分群组作为样本，再在选中的群组中进行全面抽样。整群抽样能够减少调查成本和时间，并且适用于存在聚集现象的总体。
有限总体抽样：
有限总体抽样是指在总体大小已知的情况下进行抽样。在有限总体中，可以使用各种随机抽样技术，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。通过有限总体抽样，可以准确估计总体特征，并控制抽样误差。
无限总体抽样：
无限总体抽样是指在总体大小无穷大或极大的情况下进行抽样。对于无限总体，可以使用一些特殊的随机抽样技术，如随机数表抽样、随机数生成器抽样和随机行走抽样等。这些抽样方法能够更好地利用统计随机性，以满足对样本的随机性要求。
总结:
属于随机抽样的技术包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。这些抽样技术在不同的调查研究或统计分析中根据总体特点和样本需求进行选择和应用。
通过随机抽样，可以保证样本具有代表性，并能够进行统计推断和参数估计。在实际应用中，需要根据具体问题和资源*选择最合适的抽样技术，以提高数据的可靠性和精确性。
