怎样用r语言中做岭回归的程序包
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发布时间:2022-06-16 18:52
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时间:2023-11-06 08:42
(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,
data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似,这个plot可以画出岭迹图,lambda=seq(0,0.3,0.001)设置范围和间隔,可以观察岭迹图,人工选择,但是这样主观性较强。
(2)select(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,
data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) #利用select 函数找出最优岭参数lambda,会有三个值,任选一个即可。
lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,
data=dat,lambda=0.09) #通过(1)或(2)把选取的lmbda 参数写到岭回归函数中去,在这里lambda=0.09。