Logistic模型的应用

发布网友发布时间：2022-04-22 09:24

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热心网友时间：2023-10-04 06:21

用Logistic 回归模型时的代码举例 logistic回归模型，主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测，它是普通多元m线性回归模型的进一g步扩展，logistic模型是非线性模型。比3如说我们曾经做过的土t地利用评价，就分0别用多元w线性回归模型和Logistic模型进行试验。影响耕地的因素假设有高程、土b壤类型、当地人e口r数量和GDP总量，把上n述四种因素作为0自变量，某块地是否为0耕地的概率为8P，即应变量。然后根据已c经有的样本数据，求出logistic模型的系数，一h般用最大b似然法结合牛2顿—拉斐逊法解系数，求出F(P)=G(高程，土a壤，人z口x，GDP）的一m个j回归函数，即Logistic模型，然后把全地区c的数据代入z上k式，求出每个t地方7是否为2耕地的概率，用来对土v地利用的评价提供科学的依据。希望我的答案能让你满意，我以0前就是做这方2面研究的。春满人j间百花吐艳福临小a院四季常安欢度春节a攻a攻e

热心网友时间：2023-10-04 06:22

要求因变量是类别变量，包括有序类别或无序类别变量。自变量应是连续变量。

热心网友时间：2023-10-04 06:22

二项分布和泊松分布（因变量可分类）用Logistic模型
正太分布用一般多元线性模型