在我们生活中,都可以用那些方法收集和整理数据呢
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发布时间：2022-12-03 18:20
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热心网友
时间：2023-11-18 06:54
柱形图：适用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。
折线图： 适用场景: 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。
饼图：适用场景：适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以适用。
漏斗图：适用场景：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。
地图：适用场景：适用于有空间位置的数据集。
雷达图：适用场景：雷达图适用于*数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。
扩展资料
列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系，便于分析和发现资料的规律性，也有助于检查和发现实验中的问题，这就是列表法的优点。设计记录表格时要做到：
(1)表格设计要合理，以利于记录、检查、运算和分析。
(2)表格中涉及的各物理量，其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。
(3)表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。
(4)表格要加上必要的说明。实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部，说明写在表格的下部。
