数字科技企业服务金融运营:智能财务、智能客服、智能巡检

发布网友发布时间：2022-11-29 02:09

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热心网友时间：2023-10-25 17:19

• 数字科技服务金融，基于四个维度对金融领域中的场景、用户，产品和运营进行全面数字化，并以数字化服务的方式进行输出。

• 运营方面，借助人工智能的自动化决策和处理能力，实现了认证、筛选、客服、监控等各个环节的智能化，可以极大地简化、规范化工作流程。

金融行业是劳动和知识双重密集型的产业，而人工智能可以替代重复劳动。借助人工智能的自动化决策和处理能力，认证、筛选、审批、监控、运维等各个环节可实现智能化，极大地简化工作流程，节省人力资源，帮助金融企业大大提高工作效率和准确率，同时也实现了工作流程的规范化。这不仅可以为企业节约成本，同时也为客户带来了更优质便捷的服务，提升客户体验。

财务管理中的财税管理是企业高效有序运营的重要一环。传统的财税管理面临着信息收集不便捷、信息管理滞后、管理成本高及管理效率低下等发展瓶颈。过去30年，财税管理经历了手工账、电算化、云端化三个阶段，如今也在智能化的浪潮中寻求技术升级和产业变革。当前，人工智能开始应用于财税领域，数字科技企业开始为传统金融机构提供智能化的财税解决方案。

区别于传统记账模式，数字科技企业基于OCR图像识别、机器学习、大数据及云计算技术，帮助金融机构实现票据录入，账务核算、纳税申报等全流程的智能化。在票据录入环节，数字科技企业通过OCR图像识别系统、票据整理归类系统，实现票据的自动化录入、不合规票据自动筛选以及合规票据的自动归类和汇算；智能记账环节，数字科技企业运用大数据及云计算技术，采用静态模板及动态数据分析技术，推出基于机器学习算法打造的智能做账引擎，会计做账效率大幅提升；在税务申报环节，数字科技企业打造一键报税系统，采用直连税务申报接口和报税机器人两种模式，实现企业当期财务数据进行纳税申报表的自动填写，一键完成当期所有报税工作。数字科技企业还通过智能数据分析帮助金融机构完成当前账期的所有数据监测工作，及时预警财务问题和税务风险，提高企业财务数据质量。随着数据的进一步积累，人工智能会丰富财税领域的应用，自动拓展账务处理覆盖面，逐步替代重复性、机械性的人工劳动，提升金融机构运营效率，实现高效益的财税管理。

当前，由于业务量的激增，人工客服压力直线上升，客户满意度下降，企业对客服机器人的需求正在急剧释放，开始寻求技术支持来实现客服行业的转型与升级。基于以上，数字科技企业赋能人工智能技术，采用深度神经网络技术变革传统客服行业，实现向智能化机器客服的转变，帮助企业提升客服运营效率，提高客户满意度。

目前，智能客服机器人在利用海量数据的基础上，利用自然语言处理、深度神经网络、机器学习、客户画像等强大技术实力，能够完成全天候、无限量的客户服务，涵盖企业业务的各个环节，实现拟人化应答能力，做到平均响应时间不到1秒，应答准确率达90%，客户满意度达80%以上。数字科技企业更是针对不同企业的业务类型差别，为企业提供应答模型定制化服务，实现精准应答，后台维护更加便捷。基于人工智能的智能客服实现了以往需要人工参与才能完成的部分服务工作，进一步解放了企业的人力成本，是目前新型客服方式的典型代表。

随着大数据和云计算的发展，IT基础设施呈现爆发式的增长。目前，绝大多数机房的巡检工作需要运维人员人工操作完成，但巡检时间长，人工成本高，巡检数据的准确性和及时性无法得到充分保证。

为了帮助企业高效地完成机房巡检、维护等工作，智能巡检机器人应运而生。结合生物识别、计算机视觉等领先技术，智能巡检机器人高效率、低成本地实现 AI技术与传统运维场景的无缝融合，在保障机房稳定安全运行的同时，能够大幅度降低运维成本。为了最大幅度地降低人力成本，只需机房人员在智能巡检机器人首次自动建图时标记检测点，之后智能巡检机器人就会在设定时间按照设定的巡检线路进行自动巡检。为满足客户的个性化需求，并符合真实场景设计，智能巡检机器人整合在大数据、云计算、人工智能技术等方面的综合优势，能实现自动导航与避障、自主充电、环境状态检测（温湿度、粉尘、烟雾、易燃气体、噪声、漏水、火情等）、设备检测（设备编码、指示灯、故障别、仪表读数、开关位置、设备温度等）、人员身份验证、人员跟随与监测、故障告警等功能，并支持离线工作-回桩上传数据和在线实时传输数据双模式，客户可在移动端和PC后台管理巡检任务，在巡检管理后台进行远程监测，查看更详细的巡检结果及分析报告。除了提高人效、节约经济成本，智能巡检机器人对数据的精准采集和*处理提升了运维数据的质量和利用率，共同提升了运维管理的标准化、自动化、智能化水平。目前，智能巡检机器人经过在机房和数据中心经受严苛的检验，已充分准备好帮助企业智能化管理机房。