swiffchart如何制作投资指数曲线?那里有这方面的说明?谢谢。
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发布时间：2022-12-05 08:41
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时间：2024-01-07 08:22
Operating
Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般
自变量
为
连续变量
,
因变量
为二
分类变量
.
基本原理是:通过判断点(cutoff
point/cutoff
value)的移动,获得多对灵敏度(
sensitivity
)和误判率(1-
Specificity
(
特异度
)),以灵敏度为
纵轴
,以误判率为
横轴
,连接各点绘制曲线,然后计算曲线下的面积,面积越大,判断价值越高.
灵敏度:就是把实际为
真值
的判断为真值的概率.
特异度:就是把实际为
假值
的判断为假值的概率.
误判率:就是把实际为假值的判断为真值的概率,其值等于1-特异度.
将绘成的曲线与斜45度的直线对比,若差不多重合,说明自变量对因变量的判断价值很差,若越远离斜45度的直线即曲线下的面积越大,说明自变量对因变量的判断价值越好,即根据自变量可以较为正确的判断因变量.
使用SPSS的操作过程如下:
Graphs/ROC
Curve:Test
variable选自变量(
连续型变量
),state
varibale选因变量(二分类变量)display的选项一般全选.
运行结果:1.
ROC曲线
,可直观地看到曲线形状.
2.Area
under
the
curve:曲线下方的面积,包括面积值,
显著性
分析,
置信区间
.
3.
Coordinates
of
the
curve:ROC曲线各点对应的灵敏度和误判率.
