大数据平台为什么可以用来储存巨量的数据?
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发布时间：2022-04-23 08:47
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热心网友
时间：2022-05-01 14:44
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台
一．大数据技术可存储巨量数据。
大数据技术一般使用艾萨华公司(LSI)开发的芯片存储技术(以下简称LSI技术)，可存储数据超过宇宙天体数的三倍以上，互联网一天所产生的数据内容可以刻满1.68亿张DVD，相当于《时代》杂志770年的文字量。艾萨华公司的芯片存储技术可存储的数据能够达到千万亿(PB)、百亿亿(EB)乃至十万亿亿(ZB)的级别。
二．大数据技术可以抓取、收集类型繁杂的数据。
包括各种各样的语音、非结构化数据、图像、文本信息、地理位置信息、网络文章等。联合包裹速递服务公司(UPS)早在2009年就开发了行车整合优化和导航大数据技术系统(ORION)对快递线路进行预测和优化，截至2013年底，ORI⁃ON系统已经在大约一万条线路上得到使用，在多送出 42 万件包裹的情况下，为公司节省燃料 150 万吨，少排放二氧化碳 1.4 万立方米，大数据技术正在引导物流企业将洞察力快速转化为公司决策。
三．大数据分析具有较高的商业价值和应用价值。
物流领域的数据量是非常巨大的，包括来自企业、互联网、港口、运载工具等的数据，如何从如此巨大的数据中挖掘企业所需的数据资料，就需要借助大数据分析技术，如利用大数据来分析集装箱移动信息，物流企业就能知道哪些港口有剩余运载量，哪些港口吞吐量大，货物周转速度快，应在哪个位置的港口部署海运业务，大数据已经成为智慧物流的引擎。
四．计算速度快。
采用非关系型数据库技术(NoSQL)和数据库集群技术(MPP NewSQL)快速处理非结构化以及半结构化的数据，以获取高价值信息，这与传统数据处理技术有着本质的区别。
数据的技术应用范围与使用范围很广，背后也拥有者足够的商业价值，这就让大数据工程师以及数据分析人员有了越来越高的价值。所以更多人选择学习大数据
热心网友
时间：2022-05-01 16:02
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时间：2022-05-01 17:37
希望可以帮到你，如果有用，请采纳，谢谢。
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时间：2022-05-01 19:28
热心网友
时间：2022-05-01 21:36
