ocr技术怎么处理物流不准确的地方
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发布时间:2022-04-23 07:46
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时间:2022-06-17 21:39
常见的处理方式有:几何变换,畸变校正,去除模糊,图像增强和光线校正等。OCR技术即光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程,亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。
根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR,比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。
通用OCR可以用于更复杂的场景,也具有更大的应用潜力,但由于通用图片的场景不固定,文字布局多样,因此难度更高。
根据所识别图片的内容,可将场景分为清晰且具有固定模式的简单场景和更为复杂的自然场景。
自然场景文本识别的难度极高,原因包括:图片背景极为丰富,经常面临低亮度、低对比度、光照不均、透视变形和残缺遮挡等问题,而且文本的布局可能存在扭曲、褶皱、换向等问题,其中的文字也可能字体多样、字号字重颜色不一的问题,因此自然场景中的文字识别技术,也经常被单列为场景文字识别技术。
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