关于pycharm中使用conda环境的问题

发布网友发布时间：2022-04-23 07:54

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热心网友时间：2022-06-17 23:47

首先conda和原版python的虚拟环境没有区别，感觉上唯一的区别是安装包的方式不同，一个是用conda，一个是用pip安装第三方包。然后就是conda里的numba可以用显卡来加速运算，普通python就没找到可以GPU加速的方法。暂时就这些区别了。

而你出现这个问题的原因是，当前的项目环境是通过conda建立的虚拟环境，他除了常规的pip，setuptools，whell等这些初始包之外，其他的第三方包是不会给你弄的，如果是按照这种环境来使用numpy的话，需要在ide里的设置窗口中安装numpy，其他的包也需要这种方式来安装，用cmd也可以，只不过太麻烦了，不如这个方法来的效率，如下图

还有一种方法是在创建项目的时候，不要选择创建虚拟环境，而是用本机已有的python环境来创建项目，这样如果你的conda里已经装了numpy的话，就不需要再手动安装一次了，方便是方便了点，但容易造成环境污染，本机环境里会有乱七八糟的包，不便于后期的管理。而虚拟环境的话，如果想废弃某个虚拟环境的话，直接删除虚拟环境的文件夹就可以了，干净，也舒坦。而对于专注数据分析或者有关数学的开发时，直接用已有的conda环境就好了，反正也不会安装其他的包。看下图的设置方法就可以不需要再单独安装numpy了。