银行取款进入刷脸时代,人脸识别现在用于金融到底安全不安全?

发布网友发布时间：2022-04-23 07:19

共5个回答

热心网友时间：2022-06-17 13:33

我觉得人脸识别用于金融非常安全，现在的人脸识别技术可以完全抵御照片、换脸视频、翻拍、面具攻击，识别准确率高。所以很适合用于金融。

近期，国内多家银行上线了ATM机“刷脸取款”功能。那么，“刷脸取款”到底是怎么回事？其安全性又如何？

刷脸支付到底安不安全？

刷脸支付相当安全，至少相对于二维码来说，安全系数更高，一个刷脸设备上面四个摄像头，其中有3D人脸识别，还有一个热感识别，还有一个瞳孔识别，你像如果用人的照片，肯定行不通的，因为照片是2D的平面，以前有人打印过3D模型，把人脸识别破解了。但是，随着现在人脸识别的安全性升级，可以完全抵御照片、换脸视频、翻拍、面具攻击，识别准确率高。

人脸识别的原理是什么？

当前主流的人脸识别算法，在进行人脸识别最核心的人脸比对时，主要依靠人脸特征值的比对。所谓特征值，即面部特征所组成的信息集。我们辨别一个人的特征，可能会记住他是双眼皮、黑眼睛、蓝色头发、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨别和记住的面部特征会比肉眼所能观察到的多很多。人脸识别算法通过深度学习，利用卷积神经网络对海量人脸图片进行学习，借助输入图像，提取出对区分不同人脸的特征向量，以替代人工设计的特征。每张人脸在算法中都有一组对应的特征值，这也是进行人脸比对的依据。同一人的不同照片提取出的特征值，在特征空间里距离很近，不同人的脸在特征空间里相距较远。我们就是通过这个来识别两张脸是不是同一个人。

人脸识别技术存在什么潜在安全风险？

从技术水平的角度来看，人脸是唯一不需要用户主动配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集过程，如指纹、掌纹、虹膜、静脉、视网膜，都需要以用户的主动配合为前提，即如用户拒绝采集，无法获得高质量的特征信息。从社会心理的角度来看，通过人脸识别身份，符合人的视觉识别经验，容易被使用者接受。如人们在采集指纹和虹膜时，会担心隐私泄漏，但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄，却不感到被侵犯，因为人脸天生就暴露在外，被认为是识别身份的天然特征。由于以上两点，人脸识别技术的风险很容易被忽略。

热心网友时间：2022-06-17 13:34

我认为不安全，有一些网交易平台部分卖家售卖人脸数据，甚至照片活化网络工具及教程，在某二手平台上有人售卖人脸数据信息识别程序。

热心网友时间：2022-06-17 13:34

我觉得不安全。因为毕竟现在人脸识别技术有存在侵犯用户隐私的行为，再加上金融环境是一个特殊的行业，所以我觉得人脸识别不应该用在金融行业。