JVM G1参数
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发布时间：2022-11-10 07:40
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时间：2023-11-24 05:00
1. 栈中引⽤的对象
2. 静态变量、常量引⽤的对象
3. 本地⽅法栈native⽅法引⽤的对象
1.标记-复制
2.标记-清理
3.标记-整理
G1采取了不同的策略来解决并行、串行和CMS收集器的碎片、暂停时间不可控制等问题
G1会优先回收垃圾对象特别多的分区，这样可以花费较少的时间来回收这些分区的垃圾
在年轻代回收期间，G1 GC 会调整其年轻代空间（eden 和存活空间大小）以满足目标。
在混合回收期间，G1 GC 会根据混合垃圾回收的目标次数调整所回收的年老代区域数量，并调整堆的每个区域中存活对象的百分比，以及总体可接受的堆废物百分比。
G1算法将堆划分为若干个区域（Region）, 每个region可以是edon， survior， old区域，每个region大小相同为1M， 2M， 4M 2的幂次方大小，整个堆中默认有2048个region，每个Region默认按照512Kb划分成多个Card。
如果一个对象占用的空间大于一个region尺寸的一半，就会专门放入到humongous区域。G1划分了一个Humongous区，它用来专门存放巨型对象。如果一个H区装不下一个巨型对象，那么G1会寻找连续的H分区来存储。为了能找到连续的H区，有时候不得不启动Full GC。这种情况可以调整整个堆的大小，或者调整G1HeapRegionSize大小。
Remembered Set ，对应于一个region，采用point-in策略，记录该region中某card被其它region 的引用情况。RSet其实是一个Hash Table，Key是别的Region的起始地址，Value是一个集合，里面的元素是Card Table的Index。 进行垃圾回收时，如果Region1有根对象A引用了Region2的对象B，显然对象B是活的，如果没有Rset，就需要扫描整个Region1或者其它Region，才能确定对象B是活跃的，有了Rset可以避免对整个堆进行扫描。
cms中年老代也有rset，采用point-out策略，记录年老代中引用年轻代的对象，这样在ygc时就不用扫描整个年老代，只扫描年老代的rset。
G1MaxNewSizePercent 新生代最大值，默认值60%
G1MaxPauseTime 设置G1收集过程目标时间，默认值200ms
G1ReservePercent 预留百分之多少内存，防止晋升失败的情况，默认值是10
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45 – 整个堆栈使用达到百分之多少的时候，启动GC周期. 基于整个堆，不仅仅是其中的某个代的占用情况，G1根据这个值来判断是否要触发GC周期, 0表示一直都在GC，默认值是45（即45%满了，或者说占用了)，启动mix gc
MaxRAMPercentage、InitialRAMPercentage、MinRAMPercentage 应用于docker容器中，根据docker容器内存大小指定堆的初始，最大，最小比例
ParallelRefProcEnabled 默认为false，并行的处理Reference对象，如WeakReference，除非在GC log里出现Reference处理时间较长的日志，否则效果不会很明显
显式的使用-Xmn设置年轻代的大小，会干预G1的默认行为。
G1就不会再考虑设定的暂停时间目标，所以本质上说，设定了年轻代大小就相当于禁用了目标暂停时间。
G1就无法根据需要增大或者缩小年轻代的小心。既然大小固定了，就无法在大小上做任何改变了。
为了避免堆内存被耗尽，虚拟机会触发一个混合的垃圾收集器，即mixed gc
除了回收整个young region，还会回收一部分的old region
主要分为以下几个步骤：
1. initial mark: 初始标记过程，整个过程STW，标记了从GC Root可达的对象
2. concurrent marking: 并发标记过程，整个过程gc collector线程与应用线程可以并行执行，标记出GC Root可达对象衍生出去的存活对象，并收集各个Region的存活对象信息
3. remark: 最终标记过程，整个过程STW，标记出那些在并发标记过程中遗漏的，或者内部引用发生变化的对象
4. clean up: 垃圾清除过程，如果发现一个Region中没有存活对象，则把该Region加入到空闲列表中
使用范围不一样
CMS收集器是老年代的收集器，可以配合新生代的Serial和ParNew收集器一起使用
G1收集器收集范围是老年代和新生代
STW的时间
CMS收集器以最小的停顿时间为目标的收集器。
G1收集器可预测垃圾回收的停顿时间（建立可预测的停顿时间模型）
垃圾碎片
CMS收集器是使用“标记-清除”算法进行的垃圾回收，容易产生内存碎片
G1收集器使用的是“标记-整理”算法，进行了空间整合，降低了内存空间碎片
参考： https://www.jianshu.com/p/a3e6a9de7a5d
https://blog.csdn.net/u013380694/article/details/83341913
https://www.jianshu.com/p/ab54489f5d71?u_atoken=ca2d26ce-15a4-462b-9ee2-1d3dfca2d647&u_asession=01o91Z6M5SGuri8DAWL30xCUqcrFLi-kRD0-eOdne8XcfWhUbbJUSLGdkUER_tKV6ZX0KNBwm7Lovlpxjd_P_q4JsKWYrT3W_NKPr8w6oU7K9iRp8G_FBmi6Pj9SvVQQGhPpcarp92QKzyJKyYjREPlmBkFo3NEHBv0PZUm6pbxQU&u_asig=05wanIMMdgd47zVbFsycM4G3XiEWJOwnlBIedkc2SHAPEpD2_7vZwmCUEmowKET9soS-B3_YnquxJK1II_ufphdjR9EF5W4qBzbaQxa_DPpZ9KH_WWrcZkPnxOvsCZ39BhM8IrlznNwQ0UdcEEnqYpJeA7kV8xID-QE6N5IgXkZa79JS7q8ZD7Xtz2Ly-b0kmuyAKRFSVJkkdwVUnyHAIJzWGO6WuFWykqWadjrTYuDDlsepUSqnt1DPsu3oCQAS-WWPRPQyB_SKrj-61LB_f61u3h9VXwMyh6PgyDIVSG1W_sAjQ4f8f4yq0uqSzEZWJ75oMI4nT4HpKECo0exjcvsBtcqfKGjRA1xEkYqHbRvn5t3_la6lRJ-YPuMiqQMnxZmWspDxyAEEo4kbsryBKb9Q&u_aref=npKvxxWi1kDXXuw5mG2TYBN3CXA%3D
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时间：2023-11-24 05:00
1. 栈中引⽤的对象
2. 静态变量、常量引⽤的对象
3. 本地⽅法栈native⽅法引⽤的对象
1.标记-复制
2.标记-清理
3.标记-整理
G1采取了不同的策略来解决并行、串行和CMS收集器的碎片、暂停时间不可控制等问题
G1会优先回收垃圾对象特别多的分区，这样可以花费较少的时间来回收这些分区的垃圾
在年轻代回收期间，G1 GC 会调整其年轻代空间（eden 和存活空间大小）以满足目标。
在混合回收期间，G1 GC 会根据混合垃圾回收的目标次数调整所回收的年老代区域数量，并调整堆的每个区域中存活对象的百分比，以及总体可接受的堆废物百分比。
G1算法将堆划分为若干个区域（Region）, 每个region可以是edon， survior， old区域，每个region大小相同为1M， 2M， 4M 2的幂次方大小，整个堆中默认有2048个region，每个Region默认按照512Kb划分成多个Card。
如果一个对象占用的空间大于一个region尺寸的一半，就会专门放入到humongous区域。G1划分了一个Humongous区，它用来专门存放巨型对象。如果一个H区装不下一个巨型对象，那么G1会寻找连续的H分区来存储。为了能找到连续的H区，有时候不得不启动Full GC。这种情况可以调整整个堆的大小，或者调整G1HeapRegionSize大小。
Remembered Set ，对应于一个region，采用point-in策略，记录该region中某card被其它region 的引用情况。RSet其实是一个Hash Table，Key是别的Region的起始地址，Value是一个集合，里面的元素是Card Table的Index。 进行垃圾回收时，如果Region1有根对象A引用了Region2的对象B，显然对象B是活的，如果没有Rset，就需要扫描整个Region1或者其它Region，才能确定对象B是活跃的，有了Rset可以避免对整个堆进行扫描。
cms中年老代也有rset，采用point-out策略，记录年老代中引用年轻代的对象，这样在ygc时就不用扫描整个年老代，只扫描年老代的rset。
G1MaxNewSizePercent 新生代最大值，默认值60%
G1MaxPauseTime 设置G1收集过程目标时间，默认值200ms
G1ReservePercent 预留百分之多少内存，防止晋升失败的情况，默认值是10
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45 – 整个堆栈使用达到百分之多少的时候，启动GC周期. 基于整个堆，不仅仅是其中的某个代的占用情况，G1根据这个值来判断是否要触发GC周期, 0表示一直都在GC，默认值是45（即45%满了，或者说占用了)，启动mix gc
MaxRAMPercentage、InitialRAMPercentage、MinRAMPercentage 应用于docker容器中，根据docker容器内存大小指定堆的初始，最大，最小比例
ParallelRefProcEnabled 默认为false，并行的处理Reference对象，如WeakReference，除非在GC log里出现Reference处理时间较长的日志，否则效果不会很明显
显式的使用-Xmn设置年轻代的大小，会干预G1的默认行为。
G1就不会再考虑设定的暂停时间目标，所以本质上说，设定了年轻代大小就相当于禁用了目标暂停时间。
G1就无法根据需要增大或者缩小年轻代的小心。既然大小固定了，就无法在大小上做任何改变了。
为了避免堆内存被耗尽，虚拟机会触发一个混合的垃圾收集器，即mixed gc
除了回收整个young region，还会回收一部分的old region
主要分为以下几个步骤：
1. initial mark: 初始标记过程，整个过程STW，标记了从GC Root可达的对象
2. concurrent marking: 并发标记过程，整个过程gc collector线程与应用线程可以并行执行，标记出GC Root可达对象衍生出去的存活对象，并收集各个Region的存活对象信息
3. remark: 最终标记过程，整个过程STW，标记出那些在并发标记过程中遗漏的，或者内部引用发生变化的对象
4. clean up: 垃圾清除过程，如果发现一个Region中没有存活对象，则把该Region加入到空闲列表中
使用范围不一样
CMS收集器是老年代的收集器，可以配合新生代的Serial和ParNew收集器一起使用
G1收集器收集范围是老年代和新生代
STW的时间
CMS收集器以最小的停顿时间为目标的收集器。
G1收集器可预测垃圾回收的停顿时间（建立可预测的停顿时间模型）
垃圾碎片
CMS收集器是使用“标记-清除”算法进行的垃圾回收，容易产生内存碎片
G1收集器使用的是“标记-整理”算法，进行了空间整合，降低了内存空间碎片
参考： https://www.jianshu.com/p/a3e6a9de7a5d
https://blog.csdn.net/u013380694/article/details/83341913
https://www.jianshu.com/p/ab54489f5d71?u_atoken=ca2d26ce-15a4-462b-9ee2-1d3dfca2d647&u_asession=01o91Z6M5SGuri8DAWL30xCUqcrFLi-kRD0-eOdne8XcfWhUbbJUSLGdkUER_tKV6ZX0KNBwm7Lovlpxjd_P_q4JsKWYrT3W_NKPr8w6oU7K9iRp8G_FBmi6Pj9SvVQQGhPpcarp92QKzyJKyYjREPlmBkFo3NEHBv0PZUm6pbxQU&u_asig=05wanIMMdgd47zVbFsycM4G3XiEWJOwnlBIedkc2SHAPEpD2_7vZwmCUEmowKET9soS-B3_YnquxJK1II_ufphdjR9EF5W4qBzbaQxa_DPpZ9KH_WWrcZkPnxOvsCZ39BhM8IrlznNwQ0UdcEEnqYpJeA7kV8xID-QE6N5IgXkZa79JS7q8ZD7Xtz2Ly-b0kmuyAKRFSVJkkdwVUnyHAIJzWGO6WuFWykqWadjrTYuDDlsepUSqnt1DPsu3oCQAS-WWPRPQyB_SKrj-61LB_f61u3h9VXwMyh6PgyDIVSG1W_sAjQ4f8f4yq0uqSzEZWJ75oMI4nT4HpKECo0exjcvsBtcqfKGjRA1xEkYqHbRvn5t3_la6lRJ-YPuMiqQMnxZmWspDxyAEEo4kbsryBKb9Q&u_aref=npKvxxWi1kDXXuw5mG2TYBN3CXA%3D
