人工智能应用领域有?
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发布时间：2022-04-23 08:59
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时间：2022-05-02 08:11
1．智能机器人；
机器人（robot）是一种具有人类的某些智能行为的机器。它是在电子学、人工智能、控制论、系统工程、精密机械、信息传感、仿生学以及心理学等多种学科或技术发展的基础上形成的一种综合性技术学科。机器人可分为很多种不同的类型，如家用机器人、工业机器人、农业机器人、军用机器人、医疗机器人、空间机器人、水下机器人、娱乐机器人等。在中国科协2008年举办的“五个10”系列评选活动中，未来家庭机器人入选“10项引领未来的科学技术”，名列第二。
机器人研究的主要目的有两个。一个是从应用方面考虑，可以让机器人帮助或代替人们去完成一些人类不宜从事的特殊环境的危难工作，以及一些生产、管理、服务、娱乐等工作。另一个是从科学研究方面考虑，机器人可以为人工智能理论、方法、技术研究提供一个综合试验场地，对人工智能各个领域的研究进行全面检查，以推动人工智能学科自身的发展。可见，机器人既是人工智能的一个研究对象，同时又是人工智能的一个很好的试验场，几乎所有的人工智能技术都可以在机器人中得到应用。
2．智能网络
因特网的产生和发展为人类提供了方便快捷的信息交换手段，它极大地改变了人们的生活和工作方式，已成为当今人类社会信息化的一个重要标志。但是，基于因特网的万维网（WWW）却是一个杂乱无章、真假不分的信息海洋，它不区分问题领域，不考虑用户类型，不关心个人兴趣，不过滤信息内容。传统的搜索引擎在给人们提供方便的同时，大量的信息冗余也给人们带来了不少烦恼。因此，利用人工智能技术实现智能网络具有极大的理论意义和实际价值。
3．智能检索
智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升，在各种数据库，尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋，如果还用传统的人工方式进行检索，已经很不现实。因此，迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。
4．
游戏是一种娱乐活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”，与网络技术结合产生了“网络游戏”，与人工智能技术结合产生了智能游戏。游戏中的角色可分为玩家角色和非玩家角色两类。所谓玩家角色是指其行为可以由玩家通过操纵杆等输入设备控制的角色。非玩家角色是指不由玩家控制的角色，它是游戏智能的主要体现者
例如，未来智能机器人应该是一种具有人类感知和行为能力，超强记忆、学习、推理、规划能力，有情感，人性化，能代替人类在真实环境中自主工作的机器人。它将对社会生产力发展和人类社会进步，以及对人们生活、工作和思维方式的改进等产生不可估量的影响。
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时间：2022-05-02 09:29
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能具有广阔的前景，日前“AI+”已经成为公司，发展至今，下面是2019人工智能应用最为广泛的几大场景。
家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的智能家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。
小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。
零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。
图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在智能交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
医疗
目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。
教育
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、试题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等功能。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
物流
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。
安防
近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。
截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、智能监控时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术创新，以及由此带动的成本下降。因而，产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。
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时间：2022-05-02 11:03
1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），*扰信息拦截等
3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
4、社会治安：安防监控（数据实时联网，*系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等
5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治
6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等
7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等
8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。），个人助理
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时间：2022-05-02 12:55
（1）计算机视觉（暂且把模式识别，图像处理等问题归入其中）、
（2）自然语言理解与交流（暂且把语音识别、合成归入其中，包括对话）、
（3）认知与推理（包含各种物理和社会常识）、
（4）机器人学（机械、控制、设计、运动规划、任务规划等）、
（5）博弈与伦理（多代理人agents的交互、对抗与合作，机器人与社会融合等议题）。
（6）机器学习（各种统计的建模、分析工具和计算的方法）
人工智能大数据就是参与构建各种数据分析模型，跟综和分析运营数据，发现潜在的缺陷与机会，为运营和业务决策提供数据支撑，并推进落地。
现在的人工智能已经呈指数级增长。比如，自动驾驶汽车的时速达数百万英里，IBM Watson在诊断病人的情况上比医生更好，AlphaGo击败了世界冠军。这其中，人工智能扮演着关键的角色。
随着人工智能的进一步发展，人们也提出了更高的要求。希望它们可以解决更加复杂的问题。而解决问题的核心就是深度学习。
几年前，我们对人工智能的认知还停留在电影里那些强人工智能的场景之中，至于人工智能究竟能在现实生活中扮演怎样的角色，我们却没有具体的概念和清晰的认知。如今，人工智能项目落地已经屡见不鲜，各种人工智能应用出现在我们的生活中。其中，五大领域人工智能落地应用成熟，成果初现，
第一，广告
广告利润非常高，通过更好的人工智能技术，UGC、直播、增强现实等一些技术和产业规模的成型之后，出现了一些新的渠道方面，广告的传播、广告的制作、广告服务等环节的增量，实质上核心是有新的广告形态出现，每个人都可以给自己想去代言的产品打广告。在直播的场景里面，同时也可以优化整个广告传播效率。
第二，物联网
这是一个万亿级以上的市场，场景非常多，尽管需求不同，但是在技术上的共性是一样的：
下一步在手机的镜头模组、手机的产业链里面有新的内容可以做，从人脸的解锁、智能拍照等新产品的出现。VIP的识别，识别你是不是他的VIP会员；身份的认证，是不是你本人；客流分析，通过大量人群的数据统计和分析去更好地优化线下卖东西。
第三，安防领域
现在安防领域的人脸识别正在从单点摄像头识别，转向一个摄像头集群的总体识别，这是技术目前正在进展的一步，还有很多技术的工序需要完成才能够真正做到产品上的成熟、用户体验上的成熟。在这个过程中，需要CPU的超算等相关产品投入，对应在智慧城市、交通、政务等方面，才会带动起新的市场。总体来说，现在在技术环节已经可以实现在这个领域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段。
第四，底层技术的成熟带动的是新零售的出现
一些门禁的换代，智慧园区、智慧楼宇、智慧医院、智慧学校等场景都可以找到相应的市场增量，对应地在这里面从事线下场景集成的公司都有比较潜在的新市场价值增量。
第五APP以及手机
因为出现了智能拍照技术，已经可以去做一些新的人机交互手段，一些新的领域不管是从移动互联网公司角度，还是从直播、在线教育、手机游戏等行业都有一批新产品可以做，代表着在行业上会有一些新的增量过去的一年是人工智能技术发展突飞猛进的一年，虽然人工智能技术已经上升到一个新的高度，但是在强人工智能和弱人工智能之间，还需要一段十分漫长的过渡期。目前来看，人工智能仍处于感知智能，在大规模的应用、产业化应用的阶段，人脸识别、语音识别可以在手机、安防系统上进行大规模成熟应用的阶段。相信，随着人工智能技术的成熟应用，未来将会有更多的人工智能应用场景出现，给我们的生活和工作带来更多惊喜和便利。
在不久的将来，多智时代一定会彻底走入我们的生活，有兴趣入行未来前沿产业的朋友，可以收藏多智时代，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识，让我们一起携手，引领人工智能的未来，大数据工程师的职责就是参与构建各种数据分析模型，跟综和分析运营数据，发现潜在的缺陷与机会，为运营和业务决策提供数据支撑，并推进落地。
人工智能学习体系：
1、Java语言基础
2、Linux基础
3、Hadoop生态体系
4、Spark生态体系
5、Storm实时开发
6、Python语言基础
7、数学与概率统计
8、机器学习--模型机理
9、机器学习—模型训
10、数据清洗与可视化R语言
11、SQL
12、工业级实战项目
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时间：2022-05-02 15:03
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。
专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。例如许多家用电器里都有智能芯片，汽车、飞机的夺航系统，电动游或里的人工专能程序，以及某些特制的能够帮助人的电子产品。
