通过使用正确的search arguments来提高SQL Server数据库的性能
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发布时间：2022-11-25 19:16
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时间：2023-10-09 16:56
原文地址：http://www.sqlpassion.at/archive/2014/04/08/improving-query-performance-by-using-correct-search-arguments/
今天的文章给大家谈谈在SQL
Server上关于indexing的一个特定的性能问题。
问题
看看下面的简单的query语句，可能你已经在你看到过几百次了
--
Results
in
an
Index
Scan
SELECT
*
FROM
Sales.SalesOrderHeader
WHERE
YEAR(OrderDate)
=
2005
AND
MONTH(OrderDate)
=
7
GO
上门的代码查询一个销售信息，需要一个特定的月份和年份的，这不是很复杂。但是不幸的的事，这个qeury的效率不行，即使OrderDate这一列已经做了Non-Clustered
Index。可以看看下面的qeury执行图，你能看到Query
Optimizer已经选择了定义在列OrderDate下的Non-Clustered
Index，但是SQL
Server却做了Index的一个完整扫描，而不是期待中的Seek
operation。
这实际上不是SQL
Server的*，而是relational
database都是这样的。只要你对一个做了index的列（Search
Argument）加了函数操作，数据库引擎就必须再次扫描这个index，而不是去直接执行seek
operation
解决方案
为了解决上门的问题，必须要避免在列上门直接应该函数，比如上面的问题可以用下面的代码来代替
--
Results
in
an
Index
Seek
SELECT
*
FROM
Sales.SalesOrderHeader
WHERE
OrderDate
>=
'20050701'
AND
OrderDate
<
'20050801'
GO
我们重写的这个query语句，能达到同样的效果，不用函数MONTH了。从此query的执行图来看，SQL
Server执行了seek
operation，在查询的范围内进行的scan。所以，如果你要在where查询中用到函数，用到表达式的右侧，来避免性能问题。比如下面的例子。
--
Results
in
an
Index
Scan
SELECT
*
FROM
Sales.SalesOrderHeader
WHERE
CAST(CreditCardID
AS
CHAR(4))
=
'1347'
GO
这个query会使SQL
Server扫描了整个Non-Clustered
Index。所以当表变得更大的时候，这个扩展性等各方面就很差了。如果把函数放在表达式的右侧，SQL
Server就能执行seek
operation了
--
Results
in
an
Index
Seek
SELECT
*
FROM
Sales.SalesOrderHeader
WHERE
CreditCardID
=
CAST('1347'
AS
INT)
GO
总结
通过今天的blog，我想你们已经认识到了不要在做过indexed的列上直接应用函数，不然SQL
Server会扫描你整个index，而不是做seek
operation。当你的表变得越来越大的时，你会崩溃的。
译后记
这也是我在看微软SQL
Server认证考试Exam70-461的TrainingKit的时候，它书里面反复强调的。简单来讲就是保证不要直接用函数作用在做过index的列上，要用函数的话，变通到表达式的右侧来。至于为什么会影响性能。因为我对index还不熟悉，我理解的不是很清晰。
我大概猜想如下，先记下，欢迎讨论。
对某一个列做index，是不是类似对这一列的数据做一个hash映射，当在查找这一列的数据的时候，直接可以做O(1)的操作（是不是就是它讲的seek
operation）。如果对这一列使用了函数，SQL
Server的机制就是不会重新做一个作用了函数后的列的hash，它就简单的一个一个的比较了。是O(N)的操作了。
