智能运维管理平台是如何进行运维管理的?

发布网友 发布时间：2022-04-23 04:55

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懂视网 时间：2022-05-10 14:09

Fabric支持pip,easy_install或源码方式安装，很方便解决包依赖问题，(根据用户环境，自行选择pip或ease_install)
pip install fabric
easy_install fabric

源码安装不介绍了。
校验安装结果，如果导入模块没有提示异常，则说明安装成功：

root@Python_S6:~# python
Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49)
[GCC 4.8.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import fabric
>>>

官网提供了一个简单的入门示例：

root@Python_S6:/home/chart7/test/fabric# cat farbic.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import run
 
def host_type(): #定义一个任务函数，通过run方法实现远程执行'uname -s'命令
 run('uname -s')

运行结果如果下图所示

命令引用默认文件名为fabfile.py，如果使用非默认文件名称，则需通过'-f'来制定，如:fab -H 192.168.1.23,192.168.1.24 -f host_type.py host_type，如果管理机与目标主机未配置密钥认证信任，将提示会输入目标主机对应账户登录密码。

一、fab的常用参数

fab作为Fabric程序的命令入口，提供了丰富的参数调用，命令格式如下：
fab [options] <command>[:arg1,arg2=val2,host=foo,hosts='h1;h2',....]
下面列举了常用的几个参数，更多参数可使用fab -help查看.
-l,显示定义好的任务函数名；
-f,指定fab入口文件，默认入口文件名为fabfile.py；
-g,指定网关设备，比如堡垒机环境，填写堡垒机IP即可；
-H,指定目标主机，多台主机用','号分隔；
-P，以异步并行方式运行多个主机任务，默认为串行运行；
-R，指定role(角色)，以角色名区分不同业务组设备；
-t,设置设备连接超时时间；
-T，设置远程主机命令执行超时时间；
-w,当命令执行失败，发出警告，而非默认终止任务

二、fabfile的编写

fab命令是结合我们编写的fabfile.py(其他文件名必须添加-f filename引用)来搭配使用，部分命令行参数可以通过相应的方法来代替，使之更加灵活，列如"-H 192.168.1.23,192.168.1.24",我们可以通过定义env.hosts来实现，如"env.hosts=[192.168.1.23,192.168.1.24]".fabfile的主体由多个自定义的任务函数组成，不同任务函数实现不同的操作逻辑，下面详细介绍

三、全局属性设定

env对象的作用是定义fabfile的全局设定，支持多个属性，包括目标主机，用户，密码角色，各属性说明如下:

env.host,定义目标主机，可以用IP或主机名表示，以Python的列表形式定义，如env.hosts=['192.168.1.23,192.168.1.24'].
env.exculde_hosts,排除指定主机，如env.exclude_hosts=['192.168.1.23']
env.user,定义用户名，如env.user="root"
env.port,定义目标主机端口,如env.port = '22'
env.password,定义密码,如env.password='123456'
env.passwords,与password功能一样，区别在于不同主机不同密码的应用场景，需要注意的是，配置passwords时需要配置用户，主机，端口等信息，如:env.passwords = {'root@192.168.1.21:22':'123456',
'root@192.168.1.23:22':'3234234',
'root@192.168.1.24:23':'09887',
}
env.gateway，定义网关(中转，堡垒机)IP,如env.gateway = '192.168.1.1'
env.roledefs,定义角色分组，比如web组与db组主机区分开来，定义如下：
env.roledefs = {
'webservers':['192.168.1.21','192.168.1.22','192.168.1.23'],
'dbservers':['192.168.1.24','192.168.1.25'],
}

引用时使用python修饰符的形式进行，角色修饰符下面的任务函数为其作用域，下面来看一个示例：

@roles('webservers')
def webtask():
 run('/etc/init.d/nginx start')
@roles('dbservers'):
def dbtask():
 run('/etc/init.d/mysql start')
@roles('webservers','dbservers')
def publictask():
 run('uptime')
def deploy():
 execute(webtask)
 execute(dbtask)
 execute(publictask)

在命令执行fab deploy就可以实现不同角色执行不同的任务函数。

常用API

Fabric提供了一组简单但功能强大的fabric.api命令集，简单地调用这样API就能完成大部分应用场景需求，Fabric支持常用的方法及说明如下:

local,执行本地命令，如local:('uname -s');
lcd,切换本地目录，如lcd:('/home');
cd,切换远程目录，如cd:('/data/logs/');
run,执行远程命令,如:run('free -m')
sudo,sudo方式执行远程命令,如:sudo('/etc/init.d/httpd start');
put,上传本地文件到远程主机,如:put('/home/user.info','/data/user.info');
get,从远程主机下载文件到本地,如:get('/home/user.info','/data/user.info');
prompt,获得用户输入信息,如:prompt('please input user password:');
confirm,获得提示信息确认，如:confirm('Test failed,Continue[Y/N]');
reboot,重启远程主机，如reboot();
@task,函数修饰符，标识符的函数为fab可调用，非标记对fab不可见，纯业务逻辑；
@runs_once，函数修饰符，标识符的函数只会执行一次，不受多台主机影响；

示例1：查看本地与远程主机信息
本示例调用local()方法执行本地命令，添加"@runs_once"修饰保证该任务函数只执行一次。调用run()方法执行远程命令，

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import *
env.user = 'root'
env.hosts = ['192.168.1.43','192.168.1.23','192.168.1.24']
env.port = '22'
env.password = '123456'
 
@runs_once #查看本地系统信息,当有多台主机时只运行一次
def local_task(): #本地任务函数
 local('uname -a')
 
def remote_task():
 with cd('/data'): #with的作用是让后面的表达式语句继承当前状态，实现cd /var && ls -l的效果
 run('ls -l')

通过fab命令分别调用local_task任务函数运行效果如下图所示

结果中显示了[192.168.1.23] Executing task 'local_task',但事实上并非在主机192.168.1.23上执行任务，而是返回Fabric主机本地的'uname -a'的执行效果

调用remtoe_task任务函数的执行结果如下图所示

示例2；动态获取远程目录列表
本示例使用"@task"修饰符标志入口函数go()对外部可以，配合"@runs_once"符等待接受用户输入，最后调用worktask()任务函数实现远程命令执行，

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import *
env.user = 'root'
env.hosts = ['192.168.1.23','192.168.1.24']
env.password = '123456'
@runs_once #在主机遍历过程中，只有一台出发此函数
def input_raw():
 return prompt("please input direcotry name:",default="/home")
 
 
def worktask(dirname):
 run("ls -l %s" %dirname)
 
@task
def go():
 getdirname = input_raw()
 worktask(getdirname)

该示例实现了一个动态输入远程目录名称，在获取目录列表的功能，由于我们只要求输入一次，再显示所有主机上该目录的列表信息，调用了一个子函数input_raw(同时配置)@runs_once修饰符来达到此目的，执行结果如下图

文件上传与执行

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import *
from fabric.context_managers import *
from fabric.contrib.console import confirm
env.hosts=['192.168.1.23','192.168.1.24']
#假如所有主机密码都不一样，可以通过env.passwords字典变量一一指定
env.passwords = {
 'root@192.168.1.23:22': '123456',
 'root@192.168.1.24:22': '123456',
}
 
lpackpath="/home/a.tar.gz"
rpackpath="/tmp/install"
 
@task
def put_task():
 run("mkdir -p /tmp/install")
 with settings(warn_only=True):
 result = put(lpackpath, rpackpath)
 if result.failed and not confirm("put file failed, Continue[Y/N]?"):
 abort("Aborting file put task!")
 
@task
def run_task():
 with cd("/tmp/install"):
 run("tar -zxvf a.tar.gz")
 
@task
def go():
 put_task()
 run_task()

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