数据标注前景怎么样?

发布网友发布时间：2022-10-10 04:02

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热心网友时间：2024-08-19 22:12

有发展前途。

数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。简单点说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注有很多种，如分类、画框、标记等等。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。机器通过数据标注物体的一些特征，才能知道这个物体是什么东西。

由于数据标注是人工智能的基础，也是人工智能技术落地的坚实保证。当下人工智能行业对于数据的质量要求越来越高，数据标注行业正在向着精细化时代迈进，标注员每做一次项目都要进行考核，考核通过才能进行数据标注。

AI产业中，标注大量用于训练机器学习模型的数据，让机器越来越像人，如果标注犯错，直接导致的后果是机器也会跟着范错，尤其是无人车驾驶技术，标注出错，直接导致的是交通事故。所以说啊标注准确率要求是很高的。

扩展资料

1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。适用：文本、图像、语音、视频。应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别

2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。适用：图像。应用：人脸识别，物品识别

3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。适用：图像。应用：自动驾驶

4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。适用：图像。应用：人脸识别、骨骼识别

5、其他标注：标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的标注。如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。

热心网友时间：2024-08-19 22:13

我们在网络上搜索到很多关于标注员的发展前景文章，许多都认为数据标注行业是低门槛、廉价的劳动力，随便简单的培训就能做项目等。而现如今，数据标注行业发生了质的变化。2020年，数据标注员被定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录，成为一个新的职业。教育部也宣布增添“1+X数据标注职业技能证书”，旨在培养标注行业所需的技术服务人才。可见，数据标注行业逐渐在规范化、标准化。同时，目前数据标注的岗位缺口还是比较大的，全职和简直的数据标注员队伍也在不断扩大，如果你加入了这个行业，并不断的加强业务能力，能够在众多的数据标注员中脱颖而出，那么发展空间还是很大的。