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自学python 难不难?

发布网友 发布时间:2022-04-23 03:34

我来回答

7个回答

热心网友 时间:2022-04-06 15:54

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。

热心网友 时间:2022-04-06 17:12

Python入门简单,主要是因为Python语言简单易学,Python既有函数式语言的简单性也有面向对象语言的灵活性,对于初学者来说学习Python非常容易,没有任何编程语言的基础通过一段时间也可以掌握好Python语言。Python与C++、Java、PHP、Go 或其他编程语言相比语法要简单很多。Python适合和数据打交道对数据处理相对其他编程语言比较方便,内置的数据结构也比较少。
Python有大量的库,Python语言一个重要的特点就是可以通过各种库使用来降低开发难度,比如说机器学习领域的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库可以使用,提升开发效率。

热心网友 时间:2022-04-06 18:47

看你有没有编程基础了,如果有一定基础的话,很简单,一个星期就可以上手做点小项目了。Python本来就是一种入门简单,深入难的语言

热心网友 时间:2022-04-06 20:38

基础简单.. 应用难

热心网友 时间:2022-04-06 22:46

不难,直接找个公开课跟着学

热心网友 时间:2022-04-07 01:11

近几年的Python编程发展得非常好,又因为人工智能的发展而发展。
学习编程是一定需要老师的,我不信谁能无师自通把Python学得多好。至少着急就业的人肯定不会,没人指导很难学成。那么学习Python编程语言难吗?其实学Python不难,比起C语言、C#、 C+ +和JAVA这些编程语言相对容易很多。学习Python编程语言,动手实践是一件非常愉快的事情。
  遇到了程序上的问题,经常自己思考研究,从而解决问题,自己的技术水平和解决问题的能力都会得到很大提升。但是,如果是你零基础起步,自己一点点照着书本学习,遇到困难,得不到解决,长期下去,会对编程产生厌恶,最终放弃。
  下面给新手学习Python一些建议:
  1、先买一本自学用的Python书籍,不要看电子书。
  2、对Python基础数据类型有个了解。
  3、学会各种类型的操作方法。
  4、了解函数和类的概念。
  5、动手实践,找小项目练习。
  如果你决定了要学习Python技术,就是为了以后能有个高薪工作,而且你对自己学习Python还很自信,建议参加专业的学习。因为你对于工作的迫切需求,你肯定不会像大学那样贪玩不学习,你会极其认真。
  如果你是以上这种情况,别去自学,自学是时间非常多的人才去做的事情,对于迫在眉睫刚毕业的你,不要这样异想天开,又浪费时间。

热心网友 时间:2022-04-07 03:52

还是有一定的难度的,如果是零基础学习的话建议还是去一家专业的培训学校进行学习,老师会根据你的基础给你系统的指导。
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