发布网友 发布时间:2022-10-20 21:27
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(1)首先,分布函数左连续,即A+B=0,再根据分布函数的性质F(+∞)=1,即A=1(这里必须t>0,否则F(x)无界)联立求解得A=1,B=-1(2)P{x3}=1-P{x≤3}=1-F(3)=1-[1-e^(-3t)]=e^(-3t)
设随机变量X的分布函数为F(x),以F(x)表示下列概率:【答案】:P(X=a)=F(a+0)-F(a)$P(X≤a)=F(a+0)$P(X≥a)=1-F(a)$P(X>a)=1-F(a+0)
设随机变量X的分布函数为F(x)=A/(1+e^(-x)),X的概率密度:f(x)=e^x/(1+e^x)^2 (-∞<x<+∞)
已知随机变量X的分布函数为F(X),试用分布函数表示概率P{a<x<=b}=简单分析一下,答案如图所示
已知离散型随机变量X的分布函数为F(x),a为一实数。求P{X=a} 麻烦给...这要看你的分布函数F(x)的定义:如果F(x)=P(X<x),则P{X=a}=F(a+0)-F(a)如果F(x)=P(X≤x),则P{X=a}=F(a)-F(a-0)
已知随机变量X的分布函数为F(x),若y=g(x)是单调递减函数,则随机变量y=...P(X<x)=F(x)G(y)=P(Y<y)=P(g(X)<g(x))而g(x)是单调减,所以g(X)<g(x)等价于 X>x于是G(y)=P(X>x) = 1-P(X<x) - P(X=x)=1- F(x)- P(X=x)其中x=g^(-1)(y) (即g的反函数) 也就是:【G(y)=1-F(g^(-1)(y) - P(X=g^(-1)(y))】楼下那位你就不用...
设随机变量x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),则p(x=a)为 AF(a...0 因为对于连续区域,有无数点,正好落在某点的概率无穷小。只有一个区域,才有概率。
设连续随机变量X的分布函数为F(x)证明:对任意非负实数s及t,有条件...如果X是离散随机变量,具有概率质量函数p(x),那么X的期望值定义为E[X]= 换句话说,X的期望是X可能取的值的加权平均,每个值被X取此值的概率所加权。
已知离散型随机变量X的分布函数F(x)=P{の<x},用F(x)表示概率,则P{の=...F(の)-F(の-0)F(の-0)代表在该点的左极限
设离散型随机变量X的分布函数为F(x)则当P(X=b)=时P(a<X<b)=F(b)-F...对于分布函数,有P(a<X≤b)=F(b)-F(a),所以P(a<X<b)=P(a<X≤b)-P(X=b)=F(b)-F(a)-P(X=b)。所以,当P(X=b)=0时,成立P(a<X<b)=F(b)-F(a)。