SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看，每个变量都有一个VIF值，怎么判断多重共线性？
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发布时间：2022-04-23 05:30
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时间：2023-10-16 12:34
SPSS多元回归得到的VIF值要看法：spss使用VIF判断多重共线性标准是10，超过10，说明有共线性，越大共线性越大。
判断多重共线性：多重共线性，计算自变量的偏回归系数时矩阵不可逆。其表现主要有：整个模型的方差分析结果与各个自变量的回归系数的检验结果不一致，专业判断有统计学意义的自变量检验结果却无意义，自变量的系数或符号与实际情况严重不符等。
多元线性回归的基本原理
和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。
但由于各个自变量的单位可能不一样，比如说一个消费水平的关系式中，工资水平、受教育程度、职业、地区、家庭负担等等因素都会影响到消费水平，而这些影响因素（自变量）的单位显然是不同的，因此自变量前系数的大小并不能说明该因素的重要程度。
