谁能上传几个带有欺骗性的统计图
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发布时间：2022-04-22 06:22
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热心网友
时间：2023-09-15 20:50
【一】
在这个信息爆炸的时代，我们的周围总是充斥着各种各样的新闻和数据，比如“广东本科生平均月薪7000，你拖后腿了吗？”、“北京人初婚平均年龄为27岁，结婚越晚越稳定”、“从除夕开始放假会让很多员工觉得浪费一天假期”……面对这些数字时，你是否会在被戳中痛点后默默回一句“我又一次被代表了”或者“哥又拖后退了”？
当然，还有一些所谓的研究结果甚至通过网络被快速传播，成为了人人都知道的“科学”事实：“近视眼戴眼镜会眼球变突”、“家用电子设备辐射大，所以手机不要放床头、电脑一定要用防辐射的机箱，接电话时不要离耳朵太近”、“碱性体质的孕妇更容易生儿子”……这些所谓的“科学”通过“用数字说话”的方式吸引了你的注意力。
可是，客观真实的数字摆在那，我们就能正确认识世界了吗？今天，精读君就为大家推荐一部美国统计专家达莱尔•哈夫的著作《统计数字会撒谎》，看看我们周围的数据中都暗含了哪些*。作者达莱尔是一名自由记者，因其1954年出版的这本精彩、大为畅销的《统计数字会撒谎》而深受数代极客的爱戴。
【二】
“平均年收入10万”，对你来说是什么概念？
作为揭露数据造假的经典工具书，这本《统计数字会撒谎》在50年代一出版，就成为有些人的“心头大患”，他们在全世界对其进行围追堵截，就是因为害怕读者看到书中的*。它诞生之后，不仅被奉为“世界统计学普及读物第一畅销书”、“25本投资经典之一”、“经典社会学读本”，而且被誉为“数据造假曝光宝典”，在世界畅销50年而不衰。
达莱尔用风趣的插图和通俗的语言把高深的统计写得像“故事书”一样精彩，这种独具一格的行文和编排使得此书更具魅力。此外，书中还揭露了大量至今仍被销售员、专家、记者或者广告撰稿人频频使用的“行骗工具”，如：有偏的样本，精心挑选的平均数，遗漏某些重要的数据，混淆因果关系，滥用一维图形等。更为重要的是，达莱尔在书中破解了如何识破虚假统计数据。
下面，我们就来看看，书中到底揭露了哪些会说谎的统计数字。不过，在分享这本书的精华之前，精读君先请大家做个调查：
当某小区的售楼小姐告诉你，他们所售楼盘附近的居民年平均收入大约有10万人民币时，你会作何反应？
【三】
精心挑选的平均数如何误导你？
上文调查中提到的情境，便是书中的一个案例。假如你买下了房子，也许你有那么点势利，当与朋友聊天时，便不经意地流露出你居住的地点：我住在一个相当棒的高收入小区。可当你与小区周围的邻居熟络起来后却发现，大多居民的年平均收入只有2万。这时候你也许会大吃一惊：是售楼小姐撒谎了吗？
其实，售楼小姐并没有撒谎，无论是10万还是2万，它们都是正规的平均数，计算方法也正确。两个数字都基于相同的数据，来自相同的居民，根据相同的收入。但显然广告商故意混淆了这里的平均数概念，夸大了广告效果。
因为平均数不仅是简单意义上的算术平均数，还包括了中位数和众数。下面精读君就为大家区分一下这几个概念：
算术平均数：又称均值，是将所有数据加总后除以样本数得来的结果（小区所有人的总收入除以人数），也是平常意义上的平均数。
中位数：它指这样一个数，在所有的样本里，一半的值在它之上，而另一半在它之下（小区附近位于中间的、相对较小的收入值）。
众数：在所有样本里出现最多的那个数（小区年收入2万的住户）。
所以，这里的真实情况是，小区的收入是显著偏斜的。你的邻居中大多数都是小农、在附近村庄上班的工薪阶层或是靠养老金为生的退休老人，但却有3户邻居是来度周末的百万富翁，就是这3户人家的收入提高了总收入，相应抬高了算术平均数。这样一来，均值达到了绝大多数家庭遥不可及的水平。“某小区住户平均收入为5700美元”的真实含义
因此，这里的“平均数”毫无意义，因为做这样的统计时，我们还需要考虑中位数和众数。当我们被告知某个数是平均数时，除非能说出它的具体种类——均值、中位数、还是众数，否则你对它的具体涵义仍是知之甚少。
这个案例也让精读君想到一个段子：
当比尔•盖茨走进某个普通的酒吧，一瞬间，酒吧里面的所有人都变成亿万富翁（平均数意义上）。
盖茨的资产是几百亿美金，假设这个酒吧里面不到100人，那么当盖茨进入酒吧后，里面的人均财产至少是数以亿计的美金。
所以，“平均数”在某些情况下具有很强的误导性。
【四】
为什么图形也会不靠谱？
有时候，单靠文字来表达统计结果，很难达到广告或宣传的效果，于是人们便利用统计图的视觉冲击来达到目的。那么，直观的统计图，也会不真实吗？下面就来看看精挑细选的统计图是如何欺骗蒙蔽我们的双眼。
这是1938年，美国《丹斯评论》杂志的某个编辑摘录的一张统计图，该图形出现在一则鼓吹华盛顿广告业的广告中，图形的标题是：“*支出急剧上升！”尽管图中的折线与标题中的感叹号遥相呼应，但是折线后隐含的数据却并不乐观，仅仅从1950万美元增长到了2020万美元。而那根从底部激增至顶端的折线，将原本仅仅4%的增长率描绘得仿佛是400%。
后来，《丹斯评论》利用相同的数据绘制了图形的另一版本，标题是：“*支出保持稳定”，于是便出现了下面这张图，此时图中的折线就客观地反映了4%的增长率。
达莱尔在书中总结道：
数据是相同的，所以图形也相同，除了图形给人留下的印象不同之外，没有任何的伪造。
这就是利用统计数据行骗的高明之处，图形中不存在任何形容词和副词来破坏它所具有的客观性幻觉，而且谁也无法指责你。
除了精挑细选的平均数和滥用图表之外，导致统计数字不真实的原因还有很多
【五】
甄别统计数字的真假时要注意什么？
俗话说，魔高一尺，道高一丈。既然统计数字会撒谎，我们就应该提高甄别数据真假的能力。如果你看到“使用多克斯牌牙膏将使蛀牙减少23%”这样的广告，就要注意广告下方是否配有不起眼的小字说明：被测试的用户由32人组成（有些商家甚至直接抹去这样的小字内容）。如果是这样，你就要明白，通过这样不足的样本数据得来的结果是不靠谱的。
就拿前段时间有关双十一的一则新闻为例吧。去年双十一过后，“淘宝天猫双十一退货574亿、退货率超半”的新闻便被闹得沸沸洋洋。那么，这一数据到底有没有价值呢？
首先，看到这个数据时，我们要问几个问题：
这个数据是如何得出的？即数据调查的方式、渠道等选择是否正确？
如果是官方透露出来的数据，用的可能是内部的统计渠道，那便有一定的依据可言。但这篇报道并非出自官方之口，而是来源网络。因此，我们不得不进一步提问。
在没有官方数据的情况下，这篇报道是如何获得574亿这么精准的数据的？
如果是调查得来的结果，那是用什么样的方法调查的。
所调查的样本足够大吗，包含所有类别的人群吗？
很明显，这些背景报道上通通没有告诉我们，因此这个数据的价值可想而知，基本上是没有意义的。
由于篇幅有限，精读君无法将书中的所有案例一一列举，有兴趣的读友可以深度阅读《统计数字会撒谎》。不过，当你下次再看到一些夸张的统计数据时，应该仔细思考数据背后的含义，要知道，统计这种神秘的语言，在一个用事实说话的社会很是吸引人，但有时它却被利用并成为恶意夸大和迷惑他人的工具。
《中国社会学》的小编总结得好：
人人都知数据不会说谎，说谎是来自某些居心叵测的人对数据的故意误读罢了。
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