Python怎么删除重复的行。

发布网友发布时间：2022-04-22 06:09

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热心网友时间：2022-04-07 12:36

摘要"#!/usr/bin/python\# -*- coding: UTF-8 -*-\\from tkinter import *\import tkinter.filedialog\\root = Tk()\root.title('去除文件重复行')\root.geometry('300x200')\FileName1 = \"\"\FileName2 = \"\"\\def Button1Anwser():\ global FileName1\ Path = Label(root, text='')\ FileName1 = tkinter.filedialog.askopenfilename()\ Path.config(text=FileName1)\ Path.grid(row=1, column=0, sticky=W)\\def Button2Anwser():\ global FileName2\ Path = Label(root, text='')\ FileName2 = tkinter.filedialog.askopenfilename()\ Path.config(text=FileName2)\ Path.grid(row=3, column=0, sticky=W)\\def Start():\ fp = open(FileName1, 'r+')\ fp0 = open(FileName2, 'w')\ Read = fp.read()\ Content = Read.split('\\n')\ New_Content = []\\ Text = Label(root, text='')\ Text.config(text='正在处理')\ Text.grid(row=4, column=1)\\ for i in range(len(Content)):\ if Content[i] not in New_Content:\ New_Content.append(Content[i])\ for i in range(len(New_Content)):\ fp0.write"咨询记录 · 回答于2021-06-08Python怎么删除重复的行。"#!/usr/bin/python\# -*- coding: UTF-8 -*-\\from tkinter import *\import tkinter.filedialog\\root = Tk()\root.title('去除文件重复行')\root.geometry('300x200')\FileName1 = \"\"\FileName2 = \"\"\\def Button1Anwser():\ global FileName1\ Path = Label(root, text='')\ FileName1 = tkinter.filedialog.askopenfilename()\ Path.config(text=FileName1)\ Path.grid(row=1, column=0, sticky=W)\\def Button2Anwser():\ global FileName2\ Path = Label(root, text='')\ FileName2 = tkinter.filedialog.askopenfilename()\ Path.config(text=FileName2)\ Path.grid(row=3, column=0, sticky=W)\\def Start():\ fp = open(FileName1, 'r+')\ fp0 = open(FileName2, 'w')\ Read = fp.read()\ Content = Read.split('\\n')\ New_Content = []\\ Text = Label(root, text='')\ Text.config(text='正在处理')\ Text.grid(row=4, column=1)\\ for i in range(len(Content)):\ if Content[i] not in New_Content:\ New_Content.append(Content[i])\ for i in range(len(New_Content)):\ fp0.write"你好，能不能给个思路和注释"df：目标数据框\drop_plicates：删除重复值函数\keep=\"first\"：保留第一个样本（记录）\inplace=True：新数据结果替换掉原来的数据"

python删除data中完全重复的行

在Python的pandas库中，有一个非常实用的方法叫做drop_duplicates，它能够帮助我们删除DataFrame中完全重复的行。这个方法会返回一个删除了重复行的新DataFrame，不会更改原来的DataFrame。默认情况下，它会考虑所有列，但也可以选择只考虑某些列。例如，假设我们有以下的DataFrame：python import pandas as pd ...

删除data中完全重复的行,直接在原数据上删除

使用drop_duplicates()函数删除重复的行：python df.drop_duplicates(inplace=True)这样，df中重复的行就会被删除。需要注意的是，inplace=True表示直接在原数据上进行修改。如果想要保留原始数据，可以将inplace设置为False，这样函数会返回一个新的DataFrame，原始数据不会被改变。最后，需要指出的是，在实...

python如何批量对每一个excel文件进行去重?

去重我们使用Pandas库的drop_duplicates(subset=None, keep=‘first’, inplace=False)功能来对Excel文件中的重复项进行删除。其中，subset参数代表指定列标记，默认当每一条行记录完全相同时，才会认定为重复行；keep=‘’有‘first’、‘last’和‘False’，意思是删除重复行时，保留first还是last还是全...

急求:如何用python删除文本中的重复行?

1.如果你的txt 文件不大的话可以直接 tmp = open('**.txt').readlines() #把内容一次性全部读取出来是一个列表set(tmp) #这个就是把列表去重复然后你可以把这个去重后的tmp 写入到新的文件2.txt很大，那么只能一行一行的读取去重了#!/usr/bin/env python# coding=utf-8# python 2....

python实现删除重复行并计数

回答：Leetcode上:从排序数组中删除重复项 // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝int len = removeDuplicates(nums);// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。for (int i = 0; i < len; i+...

Python-删除行列(指定)-drop

删除列：`df.drop(columns=['col1', 'col2'])`删除行（双闭区间）：`df.drop(index=slice(2, 5))`删除行和列：`df.drop(index=['row1', 'row2'], columns=['col1', 'col2'])`从多层索引中删除行或列：`df.drop(index=['level1', 'level2', 'level3'], level=1)`

python如何去除重复行并分别统计重复的行数?已有去除重复的代码

if flag==1: #如果前面的比对没有一个相等的，即该行是第一次出现：b.append([n,1]) #那么在列表b中添加改行为新的一项 f2=file("2.txt", "w") #打开2.txt文件，用于输出 for n in b: #输出格式为：行信息（tab）出现次数（回车）f2.write(str(n[0][0:-1]) + "\t")...

python如何合并多个txt文件删除所有重复行并生成新文件

打开cmd, 进入到这个放了多个txt的文件夹, 运行命令copy *.txt all.txt 在该文件夹下创建一个python脚本 1.py, 将下列代码复制进去 coding=utf-8# using python27file_path = 'all.txt'with open(file_path, 'r') as f: card_informations = map(lambda x: x.strip().split('\t')...

Python怎么换行?

1、使用win+r键，进入windows的命令行模式。2、或者通过win10自带的搜索功能进入。3、在配置好Python运行环境的命令行模式下。4、输入Python之后，进入最后Python 命令提示符。5、不用换行的话，print语句将会如下。6、使用Python 的 \在字符串中输入可以换行。7、最后通过使用\的效果如下。可以看到最终...

python pandas 如何去掉/保留数据集中的重复行

命名元组：>>> platform.uname()uname_result(system='Linux', node='fedora.echorand',release='3.7.4-204.fc18.x86_64', version='#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29UTC 2013', machine='x86_64', processor='x86_64')top1000[:10]top1000.index = top1000.index.droplevel()top1000....

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