附近要租房子上哪找

发布网友发布时间：2022-04-22 08:01

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懂视网时间：2022-04-23 04:30

这次给大家带来地图搜租房功能实现，地图搜租房功能实现的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

layout: post
title: 半个小时教你写一个毕设之地图搜租房
category: 其他
date: 2018-05-23
tags:

其他

半个小时教你写一个毕设之地图搜租房

首先需要一个Python3环境,怎么准备我就不多说了,实在不会的出门右转看一下廖雪峰老师的博客.

HTML部分

代码来自:高德API+Python解决租房问题,简单改了下加载数据部分

代码路径:/static/index.html

<html>
<head>
 <meta charset="utf-8">
 <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
 <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no, width=device-width">
 <title>毕业生租房</title>
 <link rel="stylesheet" href="http://cache.amap.com/lbs/static/main1119.css" />
 <link rel="stylesheet" href="http://cache.amap.com/lbs/static/jquery.range.css" />
 <script src="http://cache.amap.com/lbs/static/jquery-1.9.1.js"></script>
 <script src="http://cache.amap.com/lbs/static/es5.min.js"></script>
 <script src="http://webapi.amap.com/maps?v=1.3&key=22d3816e107f199992666d6412fa0691&plugin=AMap.ArrivalRange,AMap.Scale,AMap.Geocoder,AMap.Transfer,AMap.Autocomplete"></script>
 <script src="http://cache.amap.com/lbs/static/jquery.range.js"></script>
 <style>
 .control-panel {
 position: absolute;
 top: 30px;
 right: 20px;
 }
 
 .control-entry {
 width: 280px;
 background-color: rgba(119, 136, 153, 0.8);
 font-family: fantasy, sans-serif;
 text-align: left;
 color: white;
 overflow: auto;
 padding: 10px;
 margin-bottom: 10px;
 }
 
 .control-input {
 margin-left: 120px;
 }
 
 .control-input input[type="text"] {
 width: 160px;
 }
 
 .control-panel label {
 float: left;
 width: 120px;
 }
 
 #transfer-panel {
 position: absolute;
 background-color: white;
 max-height: 80%;
 overflow-y: auto;
 top: 30px;
 left: 20px;
 width: 250px;
 }
 </style>
</head>
<body>
 <p id="container"></p>
 <p class="control-panel">
 <p class="control-entry">
  <label>选择工作地点：</label>
  <p class="control-input">
  <input id="work-location" type="text">
  </p>
 </p>
 <p class="control-entry">
  <label>选择通勤方式：</label>
  <p class="control-input">
  <input type="radio" name="vehicle" value="SUBWAY,BUS" onClick="takeBus(this)" checked/> 公交+地铁
  <input type="radio" name="vehicle" value="SUBWAY" onClick="takeSubway(this)" /> 地铁
  </p>
 </p>
 </p>
 <p id="transfer-panel"></p>
 <script>
 var map = new AMap.Map("container", {
 resizeEnable: true,
 zoomEnable: true,
 center: [116.397428, 39.90923],
 zoom: 11
 });
 var scale = new AMap.Scale();
 map.addControl(scale);
 var arrivalRange = new AMap.ArrivalRange();
 var x, y, t, vehicle = "SUBWAY,BUS";
 var workAddress, workMarker;
 var rentMarkerArray = [];
 var polygonArray = [];
 var amapTransfer;
 var infoWindow = new AMap.InfoWindow({
 offset: new AMap.Pixel(0, -30)
 });
 var auto = new AMap.Autocomplete({
 input: "work-location"
 });
 
 AMap.event.addListener(auto, "select", workLocationSelected);
 function takeBus(radio) {
 vehicle = radio.value;
 loadWorkLocation()
 }
 function takeSubway(radio) {
 vehicle = radio.value;
 loadWorkLocation()
 }
 function workLocationSelected(e) {
 workAddress = e.poi.name;
 loadWorkLocation();
 }
 function loadWorkMarker(x, y, locationName) {
 workMarker = new AMap.Marker({
  map: map,
  title: locationName,
  icon: 'http://webapi.amap.com/theme/v1.3/markers/n/mark_r.png',
  position: [x, y]
 });
 }
 function loadWorkRange(x, y, t, color, v) {
 arrivalRange.search([x, y], t, function(status, result) {
  if (result.bounds) {
  for (var i = 0; i < result.bounds.length; i++) {
   var polygon = new AMap.Polygon({
   map: map,
   fillColor: color,
   fillOpacity: "0.4",
   strokeColor: color,
   strokeOpacity: "0.8",
   strokeWeight: 1
   });
   polygon.setPath(result.bounds[i]);
   polygonArray.push(polygon);
  }
  }
 }, {
  policy: v
 });
 }
 function addMarkerByAddress(address, url) {
 var geocoder = new AMap.Geocoder({
  city: "北京",
  radius: 1000
 });
 geocoder.getLocation(address, function(status, result) {
  if (status === "complete" && result.info === 'OK') {
  var geocode = result.geocodes[0];
  rentMarker = new AMap.Marker({
   map: map,
   title: address,
   icon: 'http://webapi.amap.com/theme/v1.3/markers/n/mark_b.png',
   position: [geocode.location.getLng(), geocode.location.getLat()]
  });
  rentMarkerArray.push(rentMarker);
  rentMarker.content = "<p>房源：<a target = '_blank' href='" + url + "'>" + address + "</a><p>"
  rentMarker.on('click', function(e) {
   infoWindow.setContent(e.target.content);
   infoWindow.open(map, e.target.getPosition());
   if (amapTransfer) amapTransfer.clear();
   amapTransfer = new AMap.Transfer({
   map: map,
   policy: AMap.TransferPolicy.LEAST_TIME,
   city: "北京市",
   panel: 'transfer-panel'
   });
   amapTransfer.search([{
   keyword: workAddress
   }, {
   keyword: address
   }], function(status, result) {})
  });
  }
 })
 }
 function delWorkLocation() {
 if (polygonArray) map.remove(polygonArray);
 if (workMarker) map.remove(workMarker);
 polygonArray = [];
 }
 function delRentLocation() {
 if (rentMarkerArray) map.remove(rentMarkerArray);
 rentMarkerArray = [];
 }
 function loadWorkLocation() {
 delWorkLocation();
 var geocoder = new AMap.Geocoder({
  city: "北京",
  radius: 1000
 });
 geocoder.getLocation(workAddress, function(status, result) {
  if (status === "complete" && result.info === 'OK') {
  var geocode = result.geocodes[0];
  x = geocode.location.getLng();
  y = geocode.location.getLat();
  loadWorkMarker(x, y);
  loadWorkRange(x, y, 60, "#3f67a5", vehicle);
  map.setZoomAndCenter(12, [x, y]);
  }
 })
 }
 $(function()
 {
 $.get("/get_houses", function(data) {
  data.forEach(function(element, index) {
  addMarkerByAddress(element.address, element.url);
  });
 });
 })
 </script>
</body>
</html>

Python flask部分

Python3环境,使用安装Flask,pymysql,BeautifulSoup

pip install Flask;
pip install pymysql;
pip install beautifulsoup4;
pip install requests;

然后直接上代码咯.

路径:/app.py

from flask import Flask, request
from flask import jsonify
from flask import render_template
from flask import Response
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
app = Flask(name)
@app.route("/get_houses_db/")
def get_houses_db():
 # 从数据库读出来的数据,url为房源url,address为房源定位地址
 houses = []
 # Connect to the database
 connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
     user='root',
     password='123',
     db='你的数据库名字',
     charset='utf8mb4',
     cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
 try:
 with connection.cursor() as cursor:
  # Read a single record
  sql = "SELECT 你的URL字段,你的地址字段 FROM 你的房源数据表 where 1=1;"
  keyword = request.args.get('keyword')
  if keyword is not None:
  sql = sql + "查询字段 like %%s%" % keyword
  cursor.execute(sql)
  houses = cursor.fetchall()
 finally:
 connection.close()
 return jsonify(houses)
@app.route("/get_houses", methods=['POST', 'GET'])
def get_houses():
 # 直接从网页获取数据,url为房源url,address为房源定位地址
 houses = []
 city = request.args.get('city')
 if city is None:
 city = 'bj'
 city_url = 'http://%s.58.com' % city
 for page_num in range(1, 10):
 url = "%s/pinpaigongyu/pn/%d/" % (city_url, page_num)
 headers = {
  'connection': "keep-alive",
  'upgrade-insecure-requests': "1",
  'user-agent': "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36",
  'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
  'accept-encoding': "gzip, deflate",
  'accept-language': "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,da;q=0.7",
  'cookie': "f=n; f=n; id58=c5/njVsEqPqC7y9vB/RHAg==; 58tj_uuid=ac94c044-cbb8-451c-b6be-974f90197010; new_uv=1; utm_source=; spm=; init_refer=https%253A%252F%252Fcn.bing.com%252F; als=0; f=n; new_session=0; qz_gdt=; Hm_lvt_dcee4f66df28844222ef0479976aabf1=1527032264,1527032267,1527032270,1527032380; Hm_lpvt_dcee4f66df28844222ef0479976aabf1=1527032421; ppStore_fingerprint=3283C76981CCD1090B42ACBBF624A4C9613FE967CDC69C58%EF%BC%BF1527032420843",
  'cache-control': "no-cache",
 }
 response = requests.request("GET", url, headers=headers)
 htmlSoup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
 ul = htmlSoup.find(attrs={"class": "list"})
 if ul is None:
  continue
 li_list = ul.find_all("li")
 if li_list is None:
  continue
 for li in li_list:
  house = {}
  house['url'] = '%s/%s' % (city_url, li.find("a")['href'])
  house['address'] = li.find("h2").text
  houses.append(house)
 return jsonify(houses)
@app.route('/')
def index():
 return app.send_static_file('index.html')
if name == 'main':
 app.run(port=8888)
# python3 安装flask之后,安装命令pip install Flask
# 运行 python app.py

效果图:

相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注Gxl网其它相关文章！

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热心网友时间：2022-04-23 01:38

可以关注当地房产网或者房产论坛上的房屋信息。
租房需要考虑以下几个方面：
1.上班是否便利
租房子的时候，当然不能一味只考虑价格，尤其是房子所在的地方距离上班的路程。租房子肯定要注意交通的便利性，如距离公交车站，出租车站，地铁站等的距离。这样也便于自己出行的方便。
2.房间的通风与采光。
实际去看房子的时候，不要看一看就走。要仔细观察房子是否通风，采光度如何，方不方便晾晒衣服。要是住进去了，看不到阳光，又不透气，钱又花了，一时半会就不好找房子，花钱是小事，既浪费时间又影响心情。
3.房子的价格。
很多人租房子，价格都是要考虑的问题。当我们去一个陌生的城市的时候，不清楚房租的价格。可以先去问一问同事朋友。当然，较好的就是货比几家，多问问，心里面自然就有一个大概了。只要价格在这范围内，再去结合其他的方面考虑。
4.仔细观察周边环境。房子的周边环境很重要，具体要注意以下几个方面：
第1：安全性。观察门窗，看看别人容不容易进来。
第2：是否吵闹。如果房子靠近马路，下面有一些生意很好人且流量很大的店铺，就要想清楚了。
5.租房周围的集市
如果有做饭的需求，要看看周围是否有大菜市场和便利店，节约生活开支中的每一点钱，是很有必要的。
6.租房周围的治安
人在他乡，安全第一，所以一定要选择治安好的租住环境。如何了解当地片区的治安，可以多多在网上留意，上上当地的门户网站，多多从旁人口中了解，从朋友口中了解。较后，再熟悉下周围最近的报警点，以防万一。
7.租房内里的人身财产安全
首先，公共空间的安全，门窗是否安全，是否安装防盗门窗；卧室是否安全，门窗是否结实，租房后一定要记得更换自己房间的钥匙，家中少放现金；出租在一起的人员是否安全，这个一定要向房东了解清楚，他们的基本情况，工作情况，男女比例等；特别是女生，考虑的问题更多。

热心网友时间：2022-04-23 02:56

附近的没有租房子的

热心网友时间：2022-04-23 04:30

付费内容限时免费查看回答1、网上租房：

如果想租房的话，可以通过电脑或者手机app去网上一些正规的大型租房网站进行找房子，然后找到合适的房子后，与房东联系，再约时间去看房租房。

2、中介租房：

如果想租房，一般可以去找附近中介，然后找到附近的中介。一般附近有很多房源信息，房东都会挂到中介，这样中介一般都会介绍需要的价格和合适的房子，并带着去看房子。

3、朋友介绍：

可以通过亲朋好友或者同事给介绍，因为这样的房子一般都靠谱，而且价格适宜。

4、报纸找房：

租房子还可以通过看报纸，有很多广告信息或者房源信息都会在报纸上投广告，因此，可以看看报纸，通过报纸来了解房源信息，进而联系房东找房看房。

5、小区或者路边找房：

租房子还可以去所在地附近区域找，一般有很多人舍不得打广告，会贴

热心网友时间：2022-04-23 06:22

可以使用百度地图的搜索附近功能来查找房子。

手机百度地图：
启动百度地图应用程序，进入地图界面，直接定位到当前地点。
进入地图界面后点击，左下角的附近选项，进入附近列表项。
进入娱乐列表项之后，点击房子选项，可以在附近的房子列表中，选择自己喜欢的房子类型，房子价格。然后点击进入房子的详细信息。
PC端百度地图：

打开百度搜索输入百度地图，进入百度地图主界面。
然后我们在左边可以看到菜单选项，点击上方的房子频道
然后在左边列表中就会出现相应的房子列表，地址，价格等等详细信息，我们选择好点击预订即可。

热心网友时间：2022-04-23 08:30

附近要租房子上郢哪里找

热心网友时间：2022-04-23 10:54

找找附近有没有中介，一般小区附近都会有中介的吧，尤其是比较大的中介公司像链家、中原地产等等，分店应该会有很多吧，也可以在网上找找看看，像58同城、房天下都可以找找，租房还是很好找的，就看能不能租了。

热心网友时间：2022-04-23 13:36

昆明找我

热心网友时间：2022-04-23 16:34

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