如何使用cochran

发布网友发布时间：2022-04-22 08:57

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热心网友时间：2023-07-16 19:44

SPSS提供了多种适用于不同类型数据的相关系数表达，这些相关性检验的零假设都是：行和列变量之间相互独立，不存在显著的相关关系。根据SPSS检验后得出的相伴概率（ConcomitantSignificance）判断是否存在相关关系。如果相伴概率小于显著性水平0.05，那么拒绝零假设，行列变量之间彼此相关；如果相伴概率大于显著性水平0.05，那么接受原假设，行列变量之间彼此独立。在交叉列联表分析中，SPSS所提供的相关关系的检验方法主要有以下3种：（1）卡方（χ2）统计检验：常用于检验行列变量之间是否相关。计算公式为：其中，f0表示实际观察频数，fe表示期望频数。卡方统计量服从（行数1）（列数1）个自由度的卡方统计。SPSS在计算卡方统计量时，同时给出相应的相伴概率，由此判断行列变量之间是否相关。（2）列联系数（Contingencycoefficient）：常用于名义变量之间的相关系数计算。计算公式由卡方统计量修改而得，公式如下：（3）系数（PhiandCramer'sV）：常用于名义变量之间的相关系数计算。计算公式由卡方统计量修改而得，公式如下：系数介于0和1之间，其中，K为行数和列数较小的实际数。交叉列联表分析的具体操作步骤如下：打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（DescriptiveStatistics）命令下的【交叉表】（Crosstabs）命令。"交叉表"（Crosstabs）主对话框如图3-13所示。在该主对话框中，左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择一个或者几个变量进入右边的"行"（Row(s)）变量列表框、"列"（Column(s)）变量列表框和"层"（Layer）变量列表框中。如果是二维列联表分析，只需选择行列变量即可，但如进行三维以上的列联表分析，可以将其他变量作为控制变量选到"层"（Layer）变量列表框中。有多个层控制变量时，可以根据实际的分析要求确定它们的层次，既可以是同层次的也可以是逐层叠加的。在"交叉表"对话框底端有两个可选择项：显示复式条形图（Displayclusteredbarchart）：指定绘制各个变量不同交叉取值下关于频数分布的柱形图；取消表格（Suppresstable）：不输出列联表的具体表格，而直接显示交叉列联表分析过程中的统计量，如果没有选中统计量，则不产生任何结果。所以，一般情况下，只有在分析行列变量间关系时选择此项。该对话框的右端有4个按钮，从上到下依次为【精确】（Exact）按钮、【统计量】（Statistics）按钮、【单元格】（Cells）按钮和【格式】（Format）按钮。单击可进入对应的对话框。单击【精确】（Exact）按钮，打开"精确检验"（ExactTests）对话框，如图3-14所示。该对话框提供了3种用于不同条件的检验方式来检验行列变量的相关性。用户可选择以下3种检验方式之一：仅渐近法（Asymptoticonly）：适用于具有渐近分布的大样本数据，SPSS默认选择该项。MonteCarlo（蒙特卡罗法）：此项为精确显著性水平值的无偏估计，无需数据具有渐近分布的假设，是一种非常有效的计算确切显著性水平的方法。在"置信水平"（ConfidenceLevel）参数框内输入数据，可以确定置信区间的大小，一般为90、95、99。在"样本数"（Numberofsamples）参数框中可以输入数据的样本容量。精确（Exact）：观察结果概率，同时在下面的"每个检验的时间*为"（Timelimitpertest）的参数框内，选择进行精确检验的最大时间限度。用户在本对话框内进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮即可返回"交叉表"主对话框。一般情况下，"精确检验"（ExactTests）对话框的选项都默认为系统默认值，不作调整。单击【统计量】（Statistics）按钮，打开"交叉表：统计量"（Crosstabs：Statistics）对话框，如图3-15所示。在该对话框中，用户可以选择输出合适的统计检验统计量。对话框中各选项的意义如下：（1）卡方（Chi-square）检验复选框：检验列联表行列变量的独立性检验，也被称为Pearsonchi-square检验、χ2检验。（2）相关性（Correlations）检验复选框：输出列联表行列变量的Pearson相关系数或Spearman相关系数。（3）名义（Nominal）栏：适用于名称变量统计量。相依系数（Contingencycoefficient）：即Pearson相关系数或Spearman相关系数。Phi和Cramer变量（系数）：常用于名义变量之间的相关系数计算。计算公式由卡方统计量修改而得，如公式（3.13）所示。ψ系数介于0和1之间，其中，K为行数和列数较小的实际数。Lambda（λ系数）：在自变量预测中用于反映比例缩减误差，其值为1时表明自变量预测因变量好，为0时表明自变量预测因变量差。不定性系数（Uncertaintycoefficient）：以熵为标准的比例缩减误差，其值接近1时表明后一变量的信息很大程度上来自前一变量，其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。（4）有序（Ordinal）栏：适用于有序变量的统计量。Gamma（伽马系数，γ系数）：两有序变量之间的关联性的对称检验。其数值界于0和1之间，所有观察实际数集中于左上角和右下角时，取值为1，表示两个变量之间有很强的相关；取值为0时，表示两个变量之间相互独立。Somers'd值：两有序变量之间的关联性的检验，取值范围为[-1，1]。Kendallstau-b值：考虑有结的秩或等级变量关联性的非参数检验，相同的观察值选入计算过程中，取值范围为[-1，1]。Kendallstau-c值：忽略有结的秩或等级变量关联性的非参数检验，相同的观察值不选入计算过程，取值范围界为[-1，1]。（5）按区间标定（Nominalbyinterval）栏：适用于一个名义变量与一个等距变量的相关性检验。Kappa系数：检验数据内部的一致性，仅适用于具有相同分类值和相同分类数量的变量交叉表。Eta值：其平方值可认为是因变量受不同因素影响所致方差的比例。风险（相对危险度）：检验事件发生和某因素之间的关联性。McNemar检验：主要用于检验配对的资料率（相当于配对卡方检验）。（6）Cochran'sandMantel-Haenszel统计量复选框：适用于在一个二值因素变量和一个二值响应变量之间的独立性检验。用户在"交叉表：统计量"对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue），即可返回"交叉表"（Crosstabs）主对话框。一般情况下，对"交叉表：统计量"对话框内的选项不作选择或选择较为常用的卡方检验。单击【单元格】（Cells）按钮，打开"交叉表：单元显示"（Crosstabs：CellDisplay）对话框，如图3-16所示。在该对话框中，用户可以指定列联表单元格中的输出内容。SPSS17.0默认在交叉列联表中输出实际的观察值，但观察值有时候不能确切地反映事物的实质，因此还需要输出其他的数据项。对话框中各选项的具体意义如下：（1）计数（Counts）栏：观察值（Observed）：系统默认选项，表示输出为实际观察值。期望值（Expected）：表示输出为理论值。（2）百分比（Percentages）栏：行（Row）百分比：以行为单元，统计行变量的百分比。列（Column）百分比：以列为单元，统计列变量的百分比。总计（Total）百分比：行列变量的百分比都进行输出。（3）残差（Resials）栏：未标准化（Unstandardized）：输出非标准化残差，为实际数与理论数的差值。标准化（Standardized）：输出标准化残差，为实际数与理论数的差值除以理论数。调节的标准化（Adjustedstandardized）：输出修正标准化残差，为标准误确定的单元格残差。（4）非整数权重（NonintegerWeights）栏：四舍五入单元格计数（Roundcellcounts，系统默认）：将单元格计数的非整数部分的尾数四舍五入为整数。截短单元格计数（Truncatecellcounts）：将单元格计数的非整数部分的尾数舍去，直接化为整数。四舍五入个案权重（RoundcaseWeights）：将观测量权数的非整数部分的尾数四舍五入为整数。截短个案权重（TruncatecaseWeights）：将观测量权数的非整数部分的尾数舍去，化为整数。无调节（Noadjustments）：不对计数数据进行调整。用户在"交叉表：单元显示"对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回"交叉表"主对话框。一般情况下，对"交叉表：单元显示"对话框的选项都默认为系统默认值，不作调整。单击【格式】（Format）按钮，打开"交叉表：表格格式"（Crosstabs：TableFormat）对话框，如图3-17所示。在该对话框中，用户可以指定列联表的输出排列顺序。对话框中各选项的具体意义如下：在行序（RowOrder）栏中有如下两个选项：升序（Ascending）：系统默认，以升序显示各变量值；降序（Descending）：以降序显示各变量值。用户在该对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回"交叉表"主对话框。在"交叉表"对话框中单击【确定】（OK）按钮，可在输出窗口中得到数据概述、交叉列联表、卡方检验表、交叉分组下频率分布柱形图、相对危险性估计等图表。