什么是大数据审计?
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发布时间:2022-04-22 20:18
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热心网友
时间:2022-04-08 05:29
企业组织审计部门的“大数据”审计,更准确地说,应该是审计“大数据”,因为无论从理念还是技术上,所谓的“大数据”审计都和真正的大数据审计有着较大的差异和差距。所谓的“大数据”审计可能就是用功能更强大软件工具去统计分析范围更大的抽样范围,而审计的思路和方法并没有太大变化。
虽然借用大数据的理念促进企业组织审计工作的升级是件好事,但是,如果混淆大数据审计和审计大数据,不仅给审计部门的主管领导造成很大的误解,以为实现了审计的风险全覆盖,以为更多的风险尽在掌握中,而且,对于审计部门来说,也可能会仅仅满足于审计大数据上,而忽视了拓展数据的多样性,忽视了审计技术的创新,忽视了云计算技术的应用,忽视了数据的挖掘,忽视了数据与数据之间的联系,等等。
热心网友
时间:2022-04-08 06:47
大数据审计就是通过大数据平台用大数据采集的方式进行的审计。
现在大数据平台包括了各种行业,审计所需的数据最全面、最方便,利于采集。
热心网友
时间:2022-04-08 08:21
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念,运用大数据技术方法和工具,利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据,开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析,提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。极大提高审计效率。
热心网友
时间:2022-04-08 10:13
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念,运用大数据技术方法和工具,利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据,开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析,提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较,大数据审计所使用的数据更多源异构,所使用的技术方法更复杂高级,对数据的洞察更敏锐深刻。
大数据是信息化发展的必然趋势,大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年,审计署成立电子数据审计司,先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定,明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求,初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系;地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系,取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组,中国审计署担任工作组*国。(来源:《中国审计》2019年第14期《审计知识问答7则》)
热心网友
时间:2022-04-08 12:21
大数据审计是利用数据库及编程语言完成大数据平台建设的工作人员,大数据审计需要具备相关专业知识,精通MySQL等数据库的使用,具备较强的分析能力。其工作职责包括:
1、完成大数据审计平台的建立,对现有数据分析方案进行更新与优化;
2、协助相关工作人员,完成大数据审计发展计划的初步方案撰写;
3、依据以往的数据分析结果,在大数据审计平台建立分析报告;
4、将数据分析中的异常情况报告给审计团队,根据审计团队的要求完成数据抽取与分析;
5、协助相关工作人员建立高风险数据评估预警体系;
6、协助审计部门完成大数据审计模型的搭建。
什么是大数据审计?
大数据审计是结合大数据技术,对海量数据进行高效、精准分析的一种审计方式。随着信息技术的飞速发展,大数据已经渗透到各个行业,审计领域也不例外。大数据审计旨在通过收集、整合、分析和挖掘各种类型的数据,来提高审计的效率和准确性,从而更加有效地发现潜在风险和问题。二、大数据审计的特点 1. 数据量大:...
大数据审计是干嘛的?
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念,运用大数据技术方法和工具,利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据,开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析,提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。相关说明 大数据是信息化发展的必然趋势,大数据审计是审计机关适应时代发展的...
什么是大数据审计?
大数据审计是一种审计方法,它将大数据理念与先进技术相结合,利用海量、多源、异构的数据进行深度挖掘和分析。相较于传统数据审计,大数据审计具有更广泛的数据范围和更为复杂的分析手段,能更深入地洞察问题,提升审计的效率和深度。随着信息化时代的推进,大数据审计成为了审计机关顺应潮流的重要选择。自2014...
什么是大数据审计?
所以说,大数据审计只是IT审计的一部分,是CAATs的一种方法,把大数据审计独立于IT审计之外的观点,是对IT审计的片面认识。选自:IT审计论坛
大数据在审计中的应用是什么
大数据审计是信息技术发展的产物,主要是通过计算机终端对大量的审计相关数据进行收集、处理和分析,从而实现既定的审计目标。在内容上主要涵盖大数据环境下的电子数据审计和对大数据环境下的计算机信息系统进行审计两方面。而其主要特征则包括三个方面,一是大数据审计中,涉及到各种类型的数据资源,具有海量、...
大数据审计方法有哪些
大数据审计方法有:数据挖掘审计方法、数据可视化审计方法、机器学习审计方法以及云计算审计方法。数据挖掘审计方法是通过对海量数据进行深度挖掘和分析,寻找数据间的关联性和潜在规律,以发现异常或风险点的一种审计方法。它能够帮助审计人员快速识别数据中的潜在风险,提高审计效率和准确性。在大数据环境下,...
大数据与审计是什么
大数据与审计是一个涉及海量数据处理和财务审核的专业领域。这个领域的学生将在三年的学习中获得财务和审计的基础知识,包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析以及审计案例分析等课程。这些课程旨在培养学生对会计资料、财产物资、往来款项以及债权债务等方面的审查能力,以确保企业会计核算的合规...
大数据审计方法有哪些内容
数据收集是大数据审计的基石。审计机构需要从多个渠道收集与审计事项相关的数据,包括企业财务数据、业务数据、外部经济环境数据等。这些数据需具备真实性、准确性和完整性。数据整理则是将收集到的数据进行清洗、分类和转换,以便后续分析和处理。二、数据分析 数据分析是大数据审计的核心环节。审计人员利用数据...
大数据审计和审计大数据的区别?
大数据审计是利用大数据进行审计,审计大数据是审计有关的大数据,一个是审计利用的,一个是审计形成的。
大数据审计与传统审计的区别
一、在大数据审计中,被审计单位的财务信息反映不实、不全,对于加工处理过的数据,不能就账论账,因此账簿只能看大概、只能参考。二、大数据中导入资料有限,原始凭证中原始票据必须通过传统的手工查账进行审查,通过细节分析问题。三、大数据审计专业人员缺少,业务能力不高,在编写ASL审计脚本语言、SQL语句...