研究数据挖掘要看哪些统计学书

推荐：Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》、Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》、Anand Rajaraman的《大数据》。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（...

《商务与经济统计学》，如果要在数据分析领域，生根发芽，这本书一味苦药，耐心看下去，虽然比较枯燥。《数据分析实战》，结合几个真实案例进行说明数据分析在商业问题的作用，可以让你学会各种数据分析方法。《机器学习实战》，如果学有余力，研究下机器学习吧，这是未来的方向，如果不想研究，稍微看看就好...

1、《数据挖掘概念和技术》，作者：（加）韩家炜，堪博　著，范明，孟小峰　译，机械工业出版社 2、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者： 范明 范宏建，人民邮电出版社 下边三本是英文版：(1) J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Technique...

学数据挖掘需要以下基础：1. 学好各项数学基础课，主要就是线性代数，概率论、统计学等。2. 程序语言，比如 c++/java 和 python，再加个matlab之类的方便应用的语言。3. 会一些机器学习的课程，了解这个领域具体在研究的东西，看点公开课或者书籍。4. 英语基础好，基本读写能力可以。5. 相关计算机方面...

概率论 概率论 统计学 多元统计分析 数据挖掘 sql数据库等相关书籍教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。其次是软件操作知识，spss、modeler、sas、eviews、stata等 常规的统计与数据挖掘软件等，软件是将上述知识进行操作转化的，基本上统计学或数据挖掘中的原理知识都可以在这些软件...

学习数据挖掘需要多长时间，主要看个人的基础和学习能力，学习能力强的人大概需要两到三个月。要学数据挖掘需要学好统计学的知识，统计学软件有专门做数据分析的spss，和数值计算方面强大的matlab。但这两个软件和有没有编程基础关系不大，matlab可能需要一些编程，spss并不需要。同时因为在数据挖掘过程中，...

在图像数据挖掘方面，本书深入研究了基于空间统计学的方法，并开发了“数据场一云”聚类、基于数据场的模糊综合聚类和基于数学形态学的知识挖掘算法。针对归纳学习，本书探讨了空间数据挖掘的应用，涉及概念格在遥感图像数据挖掘中的应用，以及GIS数据挖掘的实践。书中通过滑坡监测、银行经营收益分析、选址评价...

从这个方面切入数据挖掘领域的话你需要学习《数理统计》、《概率论》、《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》、《金融数据挖掘》,《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘实践》等,当然也少不了你使用的工具的对应说明书了,如SPSS、SAS等厂商的《SAS数据挖掘与分析》、《数据挖掘Clementine应用实务》、《EXCEL 2007数据...

统计推断,说白了,就两件事。第一个,参数估计。第二个,各类假设检验。学习到这里,假如你是做数据挖掘,机器学习的,你就会强烈意识到,数据挖掘和统计学之间是存在千丝万缕的联系。 参数估计,顾名思义就是对参数进行估计,那什么是参数呢?就是你假设分布的参数就是说你认为或者知道某个随机过程服从什么分布,但是不...

《python统计分析》由李锐翻译，复旦大学公共卫生学院流行病与生物统计专业博士生，Python、R和Lisp语言的爱好者，主要研究方向为统计学习和机器学习建模以及组学数据的数据挖掘。先后以第一作者身份发表学术论文6篇，其中SCI论文4篇。参编中文专著2本。《python统计分析》内容共两份方面，分别阐述了Python和...