在数学的回归分析中 r是什么？ r^2 还有总偏差平方残差和残差平方和和回归平方和的作用和

发布网友发布时间：2023-05-01 14:04

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热心网友时间：2023-10-12 04:50

回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多重线性回归分析。
第一个平方和衡量的是被解释变量(Y)波动的程度或不确定性的程度。
第二个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中能被解释变量(X)解释的部分。
第三个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中不能被解释变量(X)解释的部分。
残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差，把每个残差的平方后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。
总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。
残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大。
望采纳！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！追问第一个平方和等等符号分别是什么？

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