关于问卷调查中,有关缺失值的问题
发布网友
发布时间:2023-05-01 17:35
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热心网友
时间:2023-10-12 18:52
所有缺失都可以采取不使用缺失的变量或者答卷 但是这种方法最适合有大量缺失的情况 行或列>50%
系统缺失比较难办 在营销调研里出现的一般可能也是你缺少某个细分市场的
最常见是随机的缺失 一般来说营销调研遇到的也是这种问题
解决办法可能有10来种 统计学上常见的有
1.不适用此列/行
2.均值
3.回归分析预测此值(说白了 就是和这个问卷和相似的问卷怎么答这个题 你就怎么给他补上)
4.给已回答的值加权
不过这些都是统计学上的处理方法 因为最常见的问题是 答题的人和不答题的人本身有很大差别 在需求上 所以从营销调研的角度来说 最好是二次调查那些人 一般二次调查会给好处
热心网友
时间:2023-10-12 18:52
用SPSS,转换菜单下有替换缺失值的选项,可以选用变量平均值或者邻近几位的平均中位数等等来替换