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研究生学自然语言处理 以后发展空间大吗?

发布网友 发布时间:2022-04-23 20:58

我来回答

4个回答

热心网友 时间:2023-09-18 13:29

我是自然语言处理博士,我是自然语言处理博士,以下仅供参考:

好的一面————

   1。如果你只是想毕业后找一个好工作,国家863和973这两类最高级别的项目中,过半都和自然语言处理有关,所以是挺热的。不仅微软,GOOGLE,百度(百度好象用不着),我知道还有富士通机器翻译,将来的电子商务,自然语言处理是几乎所有网页编辑的基础理论,处处用得上。

   2。如果你想读博士,因为国家项目级别高,自然有利。我国有几位院士专门在搞这方面研究,你可以报他们的学生。

不好的一面——

   1。如果你只是想毕业后找一个好工作,老实说,自然语言处理领域的现状是:基础理论并未突破,所以现有技术很可能一夜之间全否定;真正有用的理论远不能用于应用,真正在用的技术并不需要自然语言处理方面太深的理论,外行也可以做,因为门槛低,所以专业人才不是很必要.这样就造成就业时的困难.就象搜索引擎吧,只要数学行的人都可以做,拍拍脑门就行,语言嘛谁都会用,何必请你研究生来做呢?微软,IBM我也曾求职,没音讯,他们要我提供参加了什么项目的简历,我提供不了,我只研究基础理论啊?等你真地参加那些项目,老实说,内行人都知道,那些项目的专业水平可真不敢恭维.

   据我接触的经验,这个行业在做项目的,大多数是语言学专业的人,那可是纯粹文科的,真正自然语言处理专业的,其实不太爱用.中科院语言所原来有不少自然语言处理的项目,现在已经不招自然语言处理博士啦,但是语言学的还要.北大计算语言所是自然语言处理领域的最大门派,地位最重要,但是我去了才知道,全是北大语言学专业的人.

   2.如果你想继续读博士,我上一届有个公认优秀的无法按期毕业,因为没成果,这个领域想要有个过硬的成果实在太难了,微软原付总裁李开复曾在学术年会上沉痛地说:全世界的科学家公认,至少在五十年内,自然语言处理是不可能突破的,在理论上来说,有可能永远不能突破.....____这算是他对于他带着好多人,花了好多钱,用了好几年的时间而一无所获的一个交待吧?他是自然语言处理博士,是美国在人工智能方面最知名的大学毕业的,那个大学有好多人拿了图灵奖,...这个领域最怪的地方就在于它的基础理论尚未突破.别的领域没有这样的.这就是为何我那师兄没成果的原因.也是为何我说那些现在项目的专业水平不能恭维的原因.....,别想象其它专业那样,有个了不起的大项目,就可以在专业领域的科学界树立地位,理论和应用相背离得特别严重,

    后来我那师兄他延期一年毕业,还非常勉强.当然啦,我的成果还不错,我还是我们这一届里论文水平及数量最多的,但是我当初选择自然语言处理,是本着攻克世界难题的想法来的,不知你是否是出于同样的想法?如果是我这样的想法,那么老实说,选择什么方向都可以的.

热心网友 时间:2023-09-18 13:30

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。

自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。因此,自然语言处理是与人机交互的领域有关的。在自然语言处理面临很多挑战,包括自然语言理解,因此,自然语言处理涉及人机交互的面积。在NLP诸多挑战涉及自然语言理解,即计算机源于人为或自然语言输入的意思,和其他涉及到自然语言生成。

热心网友 时间:2023-09-18 13:30

发展空间很大啊,我就是学自然语言处理的研究生。以后不管找工作还是继续读博士,都是很有发展前景的。
自然语言处理这个专业是随着互联网的发展热门起来的,百度,Google这些公司都在招自然语言处理的工程师,只要搜索还在,自然语言处理就会继续热门下去

热心网友 时间:2023-09-18 13:31

计算机视觉方向更有前景,不管是现在还是未来。
NLP方向无非集中在翻译、推荐、搜索领域,另外的舆情分析,情感分析,语义理解,语义消歧等都是文本处理的一些辅助性手段,还有就是语音处理,科大讯飞做的很好,基本上处于垄断地位。
其中翻译领域基本无法变现,没什么太大的商业价值,推荐领域集中在电商,音乐等领域,比较小众,一般公司用不起推荐,搜索领域更不用说。更重要的是NLP领域看不到有什么商用切入点。迄今为止没见过自然语言处理方向有哪个比较大的公司,也没见过过亿的投资,创业公司更是没有做相关内容的。用事实说话
反观视觉方向,腾讯、阿里、百度都在投资,商汤、旷试科技都是巨头,过亿投资多的是,更重要的是视觉方向的商业切入点有很多,应用场景非常广阔,创业公司不在少数,现在比较火的是 医学影像分析和无人车,都是视觉相关方向,包括直播行业视觉也能切入。可以说视觉可以切入很多场景做分析。
阿里布局 医学影像 Doctor You - 阿里健康
两个一对比就能看出来哪个商业价值更大,现在是cv的,未来也是cv的,十年之内都是,当前机器学习、深度学习越繁荣,视觉方向的应用场景越广阔,视觉方向有比较好的切入点。
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