为什么要对一元回归模型进行的古典设定

发布网友发布时间：2023-04-09 21:03

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热心网友时间：2023-09-11 10:34

答案：
答:线性回归模型的参数估计方法很多,但各种估计方法都是建立在一定的假设前提之下的,只有满足假设,才能保证参数估计结果的可靠性。为此,本节首先介绍模型的根本假设。

一元线性回归模型的根本假设包括对解释变量的假设、对随机误差项的假设、对模型设定的假设几个方面,主要如下:

1〕解释变量是确定性变量,不是随机变量。

2〕随机误差项具有0均值、同方差,且在不同样本点之间是独立的,不存在序列相关,即

3〕随机误差项及解释变量不相关。即

4〕随机误差项服从正态分布,即

5〕回归模型是正确设定的。

这5条假设中的前4条是线性回归模型的古典假设,也称为高斯假设,满足古典假设的线性回归模型称为古典线性回归模型〔classical linear regression model〕