阿里巴巴的风控相比较传统银行的风控有何区别?

发布网友发布时间：2022-04-23 19:24

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热心网友时间：2023-07-04 15:49

1银行没有想象中的那么多数据，即使有很多没有入仓，更多的数据质量严重有问题，举个例子，我在的银行信用卡的家属信息只有父母对吧，你用父母关系建的社交网非常稀疏，只能在某些分析中做辅助的作用，还有比如信用卡消费的商户地址基本都是错的或过时的，用信用卡买什么是根本不知道的，商户信息只有本行pos的才有，四大行大数据做的都不好，中小银行的pos不得不多，数据也不多。银行以前不重视这些大数据，所以对应的更新维护都很差。这些问题都是我们实际分析时深有体会的2大数据投入时间晚，我在的银行已经是在大数据领域比较靠前的了，现实的情况是，只有某个组有小规模的hadoop,从来不用来分析，只用来存数。

网络日志分析只做过可行性分析，资金链刚刚开始用，银行除了投诉和一部分网上专家问答外没有非pdf格式的文本数据，还有，很多数据放在仓库里根本没被用起来总部分析组大概才建成2年时间，据我所知，很多银行总行都还没有分析组，对数据分析的认识才刚刚开始，主要的工作是写报告拿数据验证领导想法，几乎没有任何大数据真正落地产生价值的例子。都是各个大数据公司在给银行做poc的阶段。3最重要的，银行是业务导向的企业不是技术导向，是保守的企业，骨子里就没有创新基因大数据这种技术面向的新潮的事情，银行是真的做不好的。当然我不是风控组的我不了解风控的问题，但是上面说银行数据全，大数据做的好的肯定没真正了解过这个问题。也从没在银行做过大数据。

热心网友时间：2023-07-04 15:50

银行是有大数据，这一点没错，但银行的数据以客户身份信息、资产信息、资金流信息为主，相比阿里缺少的是基于真实贸易背景的交易信息流（B2C零售也算真实贸易），现在很多银行在做的供应链融资（企业）也仅限于票据，无法详尽到对手企业、商品或货物、数量等。

以企业为点，与其交互的上下游企业或个人客户，可以构成一个网络，资金流加贸易流，才是完整的、有效的信用数据。多家银行在推自己的电商平台，包括B2C、B2B，很多都是想获取完整的贸易信息，积累数据，为后续信贷业务服务。

阿里巴巴的风控相比较传统银行的风控有何区别?会更有优势吗

个人以为，阿里的风控相比传统银行的风控是有差距的。阿里作为一家互联网公司，相关很多法律法规不完善，也就存在很多空子可以钻。而传统银行作为国家调控的主要手段，它的风控显然更成熟也更具安全性。目前来看，阿里的金融产品还是比较稳健的，因为其收益率并没有超越红线，相比p2p的高收益而言，相对安全。