数据挖掘需要哪些学科的基础?

发布网友发布时间：2022-04-23 19:04

共4个回答

热心网友时间：2023-10-14 02:50

需要学习以下四类学科基础。

（1）学习数据挖掘基础：数据库理论、数学基础（包括数理统计、概率、图论等）、熟练掌握一种编程语言（java，python）、会使用数据挖掘工具软件（weka、matlab、spss）。编程基础。
（2）需要掌握一大一小两门语言，大的指C++或者JAVA，小的指python或者shell脚本。
（3）需要掌握基本的数据库语言。数学基础：概率论，数理统计，线性代数，随机过程，最优化理论。数据结构与算法分析基础
（4）掌握常见的数据结构以及操作（线性表，队，列，字符串，树，图等），掌握常见的计算机算法（排序算法，查找算法，动态规划，递归等）。
建议：多敲代码，多刷题。

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热心网友时间：2023-10-14 02:50

如果光是数据挖掘理论本身，你多看看数据挖掘入门的书就ok了。
当然数据结构，算法方面肯定要多掌握～
另外数据挖掘对于数学上的统计学，相关性分析，聚类分析等等都有应用。
这是个综合学科...说起来会累死

热心网友时间：2023-10-14 02:51

计算机、统计、数学等，管理类也是必要的

热心网友时间：2023-10-14 02:51

统计学，机器学习，数据库