eviews输出结果如何判断显著性

在Eviews的回归分析中，观察到的关键指标有助于评估变量的重要性及其影响。首先，解释变量的估计值为-0.466102，标准差为0.069349，标准差越小代表系数越稳定。其T值大于临界值，表明该系数的显著性，显著性概率值（prob）小于5%，进一步证实了这一结论。其次，R方（决定系数）衡量了模型的拟合程度，接...

估计值的显著性概率值（prob)都小于5%水平，说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验，...

1、首先，进行回归分析并获得汇总结果，选择“View”菜单中的“ResidualDiagnostics”或者“CoefficientDiagnostics”选项。2、其次，在“CoefficientDiagnostics”窗口中，可以看到各个自变量的系数估计值、标准误、t值和p值等统计量信息。3、最后，通过参照统计表进行计算即可查看显著性水平。

1、打开EViews8.0软件，点击左上角的“new”选项，然后选择“workfile”。2、在“workfile create”界面中，选择“unstructured/undated”选项，然后在“observations”输入数据行数，然后点击“OK”按钮。3、返回主界面后，点击上方的“Quick”选项，然后选择“Empty Group”。4、粘贴需要进行怀特检验的...

看系数后面最后一项p值，代表了显著性水平，一般小于0.05便可以接受。不过要注意整体模型是否满足古典假设，进行检验，看有无多重共线性，自相关，异方差。检验修正完成后才能彻底地判断是否接受。

这个表格分为两个部分：一是单个样本的统计描述，这部分包含直观信息，如样本数量（N）、样本均值和标准差，这些数据能清晰地展示数据集的基本特性。进入关键部分，单个样本检验部分展示了检验值。这是通过比较样本均值与预设的检验值，来判断样本的统计显著性。如果样本均值与检验值相符，那么样本就符合统计...

都不需要查表 标准差不用理会 t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2；P值是t统计量对应的概率值，所以t和p两者是等效的，看p就够了。P值要求小于给定的显著性水平，一般是0.05、0.01等，p越接近于0越好；R方衡量方程拟合优度，R方越大越好，一般地，大于0.8说明方程对样本点的拟合效果很好...

1、找到相关系数显著性检验表；2、然后确定自由度（n-m-1）,n,m分别代表样本个数和未知量维度；3、查找a0.01 ，a0.05，a.010对应的值；4、将相关系数r与a比较，确定显著性水平。

0.05。显著性检验主要看t值和P值，在SPSS显示的结果中，significance是显著性的意思，sig即代表P值，以上结果P均大于0.05，表明不存在统计学差异。

eviews中t检验大于2显著。在eviews输出结果中，有标准差，t统计量，eviews中t统计量是检验系数显著性的，t值一般大于经验值2，则变量显著。