float精度到多少位?

发布网友发布时间：2023-04-24 12:45

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热心网友时间：2023-10-12 05:06

后面6位小数。

精度主要取决于尾数部分的位数。

对于float32（单精度）来说，表示尾数的为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2-23，约等于1.19*10-7，所以float小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位。

同理float64（单精度）的尾数部分为52位，最小为2-52，约为2.22*10-16，所以精确到小数点后15位，加上小数点前的一位，有效位数为16位。

float32和float64可以表示的数值很多：

浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨大。浮点数取值范围的极限值可以在math包中找到：

常量math.MaxFloat32表示float32能取到的最大数值，大约是3.4e38。

常量math.MaxFloat64表示float64能取到的最大数值，大约是1.8e308。

float32和float64能表示的最小值分别为1.4e-45和4.9e-324。

热心网友时间：2023-10-12 05:06

在大多数编程语言中，float类型通常是一个32位的二进制浮点数，其精度大约是6-7位十进制数字。这意味着它可以准确表示大约6-7位有效数字，但在超过这个范围时，可能会出现舍入误差。
在一些编程语言中，例如Python，还提供了双精度浮点数（double）类型，它是一个64位的二进制浮点数，其精度大约是15-16位十进制数字，因此它可以更精确地表示浮点数。