计量资料（连续变量）在进行logistic 回归分析后,Exp(B)代表什么？还是OR值吗？那其意_百度问一问

发布网友发布时间：2022-04-23 23:34

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热心网友时间：2023-10-13 19:44

摘要首先澄清几个概念：OR是odds ratio 而 logistic里关注的是odds 不是odds的比值odds ratioodds= 发生的概率除以不发生的概率logistic 回归的公式是：log O = alpha + Bx 那么 O = Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)所以当x每增加1 x-->x+1 O就变成O*Exp(B)所以意义就是变量每增加一个单位，你的关注量（因变量）的 odds 会增加 Exp(B)。怎么理解是odds？我觉得没有一个很直观的说法，只能从式子上理解，odds越大，相当于发生的概率越大，并且不发生的概率越小。（个人觉得odds和概率等价，因为确定了发生的概率，不发生的概率也就确定了咨询记录 · 回答于2021-09-19计量资料（连续变量）在进行logistic 回归分析后,Exp(B)代表什么？还是OR值吗？那其意进行meta分析时，BMI是分类变量时候，BMI大于30和小于30，OR结果应该是BMI大于30的风险是BMI小于30风险的多少倍，这个应该没办法和连续性变量计算下的OR合并吧，不然怎么解释结果呢？首先澄清几个概念：OR是odds ratio 而 logistic里关注的是odds 不是odds的比值odds ratioodds= 发生的概率除以不发生的概率logistic 回归的公式是：log O = alpha + Bx 那么 O = Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)所以当x每增加1 x-->x+1 O就变成O*Exp(B)所以意义就是变量每增加一个单位，你的关注量（因变量）的 odds 会增加 Exp(B)。怎么理解是odds？我觉得没有一个很直观的说法，只能从式子上理解，odds越大，相当于发生的概率越大，并且不发生的概率越小。（个人觉得odds和概率等价，因为确定了发生的概率，不发生的概率也就确定了后面那个问题哟感谢你的提问。