Oracle数据库大数据量表如何优化?

发布网友发布时间：2022-04-23 22:05

共5个回答

热心网友时间：2022-04-08 05:30

表设计可以采取拆分表的方式
纵向拆分表：根据字段拆分为多个表，每个表都有关联字段，可以将他们关联起来
（例如：订单表，几个根据字段拆分的表中都有1个订单号字段）
横向拆分表：不知道你具体什么数据，假定其中有时间字段，根据时间来拆分
（例如：1年有12个月，1个月的数据放入一个表中）

热心网友时间：2022-04-08 06:48

要看你具体的业务才看是否需要建立分区表；
看你每天的业务增量，再进行具体分析

热心网友时间：2022-04-08 08:22

建议楼主先搜搜什么叫分区表，然后再来讨论这个问题。

热心网友时间：2022-04-08 10:14

不是叫表分区么？还有个叫分区表的东东？

热心网友时间：2022-04-08 12:22

要看数据多到何种程度。
比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。
如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。
如果是千万级别的表，不但要正确建索引，而且要定时手工进行收集统计信息维护，不建议系统自动维护，以免影响使用性能。
如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表资料，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。
数据库优化的同时，程序也要进行相应优化，程序和数据科学搭配，才能使性能达到最佳。