如何用matlab 求信号频谱密度函数

t=-10*pi:0.01*pi:10*pi;%这个由采样频率而定，这个是200的采样频率。x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*27*t);f=fft(x,2001);y=abs(f);%取模，整合幅频和相频 plot(y,'r-')

1．假设信号域为四舍五入，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为Ts＝1／fs＝四舍五入／（n－1），其中fs为采样频率。2．从上面的离散傅里叶公式，我们可以知道在使用FFT函数之后，我们仍然得到一个n维向量。3．频域长度定义为lenf，满足lenf＝（N－1）＊Ts，实体lenf＝（（N－1）＊（N－1...

function [t,omg,FT,IFT] = prefourier(Trg,N,OMGrg,K)输入参数：Trg :二维矢量,两个元素分别表示时域信号的起止时间；N :时域抽样数量；OMGrg:二维矢量,两个元素分别表示频谱的起止频率；K :频域抽样数量.输出参数：t :抽样时间；omg :抽样频率；FT :实现傅里叶变换的矩阵~及系数；IFT :实...

DFT/FFT是如实现的？fft/dft只是对时域信号的傅立叶变换，并不具有统计意义。当然实际应用中psd也只是简单的信号处理，但是要注意背后的统计意义。然后，如何计算信号功率谱密度?基于以上分析：在Matlab中有2中方法：fft然后把幅值求平方 psd谱分析函数，比如：pburg |pmusic | pwelch | periodogram等。...

数据 ydata = random('Normal',0,1,1,1024);准备一些变量 bins = 100; %分100个区间进行统计 maxdat = max(ydata);%最大值 mindat = min(ydata);%最小值 bin_space = (maxdat - mindat) / bins;%每个bin宽度 xtick = mindat : bin_space : maxdat - bin_space;求pdf distribu...

可以用自功率密度函数或互功率谱密度函数，给你一个自功率谱：>> fni=input('随机信号谱分析：','s')>> fid=fopen(fni,'r')>> sf=200 >> nfft=1024 >>fno= ‘自功率谱密度 ‘>> a=fscanf(fid,'%f',[2,inf])>> status=fclose(fid)>> x=a(1,:)>> y=a(2,:)-a(1,:)>>...

此外，可以通过调整nfft和fs参数进一步控制FFT点数和采样频率。为了优化绘图效果和获取更精确的频谱范围，可以通过指定频率区间来计算频谱。同时，为了提高显示效果，还可以对其他参数进行调整。最后，通过将功率谱密度的返回值添加到结果中，可以更全面地评估信号特性。在Matlab中引入的stft函数则提供了一种简化...

matlab中自功率谱密度直接用psd函数就可以求，按照matlab的说法，psd能实现Welch法估计，即相当于用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计。psd求出的结果应该更光滑吧。1、直接法：直接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶...

matlab函数中 SIGMA 是计算动态系统系统的频率响应的奇异值并绘制动力系统的奇异曲线。具体使用方法：H = [0, tf([3 0],[1 1 10])tf([1 1],[1 5]), tf(2,[1 6])][svH,wH] = sigma(H);[scIH,wIH] = sigma(H,[],2);subplot(2,1,1);sigma(H)subplot(2,1,2);sigma(H...

根据你的描述，用labview编程实现如下 w间隔 是需要x轴的频率间隔，H是已知，循环次数决定波形图的长度。效果图如下 我把程序传上来，你看看是否是你要的。labview是2010版本的