矩估计量是不是无偏估计???在线等!!!

发布网友发布时间：2022-04-23 13:41

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热心网友时间：2023-10-16 05:52

是。

矩估计法就是用样本矩估计总体的相应矩，估计总体参数的方法，求矩估计量的关键就是求出相应的矩估计方程。

在求最大似然估计量时，都要先列似然函数、取对数、求导、解似然方程或似然方程组，进而求似然函数可能的最大值点。若方程或方程组有且仅有唯一解，则该解就是参数的最大似然估计，若似然方程或似然方程组无解，则参数的最大似估计一般在参数的边界上达到。

扩展资料：

注意事项：

矩估计之所以有效，是因为如果数据是从公共分布中独立采样得到的，而且采样得到的数据量很大，那么样本统计量就可以作为公共分布的统计量看待。

例如一阶原点矩和二阶中心距等。这个矩中通常都是一个模型参数的函数（即矩的表达式中包含参数）。

而当有了大量的样本的时候，我们可以通过样本直接计算得到样本(原点/中心)矩，也就是说可以直接用这个样本矩来计算分布矩，再通过等式变换算出真正的模型参数值是多少。这就是矩估计。

参考资料来源：百度百科-矩估计

热心网友时间：2023-10-16 05:52

设总体X的分布函数为F(x, λ),其中，λ是未知参数，即待估计的那个参数。X1,X2,…，Xn是X的一个样本，x1,x2,…,xn是对应的样本值。为了求λ，需要构造一个适当的统计量λ’(X1,X2,…，Xn)，用它的观察值λ’(x1,x2,…,xn)作为参数λ的近似值。其中，我们构造的这个统计量λ’(X1,X2,…，Xn)称为λ的“估计量”，估计量的值λ’(x1,x2,…,xn)就称为λ的“估计值”。
估计量是一个随机变量，而估计值是实数值
构造估计量的方法中的“矩估计法”，对应的估计量和估计值分别称为“矩估计量”、“矩估计值”

热心网友时间：2023-10-16 05:52

是。

矩估计法就是用样本矩估计总体的相应矩，估计总体参数的方法，求矩估计量的关键就是求出相应的矩估计方程。

扩展资料：

注意事项：

例如一阶原点矩和二阶中心距等。这个矩中通常都是一个模型参数的函数（即矩的表达式中包含参数）。

参考资料来源：百度百科-矩估计

热心网友时间：2023-10-16 05:52

热心网友时间：2023-10-16 05:53

估计量的方差最小时才是无偏估计量

热心网友时间：2023-10-16 05:53

估计量的方差最小时才是无偏估计量