百度司南运用了哪些数据分析技术
发布网友
发布时间：2022-12-26 23:26
共3个回答
热心网友
时间：2023-10-17 15:25
每一个访问过百度的网络用户都会留下不同的行为痕迹，包括搜索了哪些关键词、访问了哪些百度贴吧和知道的分类，浏览了哪些网站。通过对这些数据的分析，百度司南能够精准地把握消费者行为的脉搏。百度司南以其强大的数据分析优势，量化看不见的用户需求，以数字形式准确展现用户行为，为广告主提供了精准的营销决策依据。 百度司南的应用界面非常简单，用户能够便捷地自行添加任务并方便的获取数据。只需要输入一个或多个“种子词”，随即多纬度的各类分析图表和原始数据会全部呈现。
1、分析检索行为
每一个用户的检索行为都是主动意愿的展示，每一次的检索行为都可能成为该消费者消费意愿的表达，而所有用户的这些行为都会被司南记录下来，成为司南分析用户的重要依据。司南可以知道iPad的用户喜欢《盗梦空间》而不喜欢《一起又看流星雨》，可以让你知道，某个特定人群内心的喜好究竟是什么。
2、分析浏览行为
司南能够帮助广告主清晰认识到目标受众喜欢在哪些百度贴吧中发表观点，喜欢在百度知道问什么样的问题；在整个互联网中这些目标受众的网络行为百度司南同样可以一一寻找，进而帮助广告主更好的营销决策。
3、分析地域分布
百度司南能够对用户地域来源进行分析，了解潜在用户的分布状况。比如搜索“平安车险”的用户中绝大部分来源于北京、上海、广州等地，据此中国平安将能够进行准确的营销推广、提高推广效果。
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http://yingxiao.baidu.com/support/editor/index.html
热心网友
时间：2023-10-17 15:25
对于每个部分，都存在4个数据指标：样本覆盖度、全体网民覆盖度、区分度和综合指数。
我们以地域为例，来说明这四个数据指标的含义。
样本覆盖度：
说明目标人群的分布，比如：北京的样本覆盖度是17.14%，说明在百度搜索过“当当”的人，有17.14%来自北京。
全体网民覆盖度：
说明中国网民的分布，比如：北京的全体网民覆盖度是8.31%，说明全国的网民，在北京的有8.31%。
区分度：
区分度的概念类似于目标群体指数（TGI），本质上是样本覆盖度和全体网民覆盖度的比。
区分度高，说明目标人群在这一项上相对密集。
搜索“当当网”的人群，在北京的区分度是0.31，而在广东的区分度是0.16，说明北京网民中，搜索“当当网”的人比例更高。
当我们有区分度这个指标后，采取什么营销行动，取决于我们的营销策略：加大对区分度高的区域的营销力度，是强化自己的优势；而加大对区分度低的区域的营销力度，则是属于弥补自己的短板。具体采取什么策略，还需要进行更多的分析判断。
综合指数：
区分度考虑的是目标人群在一个特征上的密集程度（密度），对应到广告投放上，意味这精准度；
而样本覆盖度和全体网民覆盖度，则意味着广告投放的广度；
实际进行广告投放等营销活动时，总要在精准度和广度之间取得平衡，所以司南给出了综合指数。这是一个综合考虑了覆盖度和区分度的数据指标，供司南的用户参考。
热心网友
时间：2023-10-17 15:26
百度司南可以看做是百度指数等工具的升级版
可以看到相当多的搜索数据
通常用来做用户行为分析，一般企业用户比较多
私人用的话直接就是土豪级别了
